上海一直在探索人工智能差异化治理的新路子，为了让产业有活力，还要让大家信任这个制度。大家都知道，人工智能技术现在到处都是，怎么既能鼓励大家创新，又能管住风险，成了全世界都在头疼的事儿。在中国，上海作为搞科技创新的前沿地方，正通过一些精细的、不一样的治理方法，试着让技术和制度一起进步。 现在搞人工智能这行太难了：技术更新太快、用的场景太杂、市场上的人也很多。不同规模的企业手里的资源和需求差别很大。如果用那种“一刀切”的办法管，很可能把大家搞死，或者把安全风险都攒起来。 针对这种情况，上海市的网信部门专门去问企业有什么难处。结果发现： 中小创新型公司最发愁，不知道怎么合规，也不敢随便投入研发； 大平台还有搞基础模型的企业要在做大生态的时候，既要安全又要负责任； 外资公司则是担心国外规则跟国内政策对不上。 这些乱七八糟的要求，让人没法子用统一的一套来管。 为了回应这些挑战，上海想出了“分层治理、精准服务”的办法。针对小企业和刚起步的团队： 专门开了条热线给他们咨询； 成立了个大模型合规指导服务中心； 定期搞培训和沙龙。 这样一来，从政策解释到流程辅导再到找资源对接都有了。就拿那条专线来说吧，开通到现在已经给超过1100家企业现场解答过问题了。服务中心的人还跑去杨浦、黄浦这些产业集中的地方，把公共服务直接送到企业面前。这种“扶上马、送一程”的支持很实惠，让小企业少花了不少早期合规的钱，能把精力都放到技术研发上。 对于大平台和基础模型企业： 上海是“一个企业一套方案”，通过定制安全评估、一起合规建设还有生态责任指引，逼着它们在技术架构、内容分发、数据安全这些方面做好带头作用。 对于外资公司： 上海也注意到要让规则跟国际接轨，通过跨文化沟通来增强他们在中国发展的信心。 这些措施效果很明显。截止到2025年第三季度，上海人工智能领域实现了“双破百”——大模型备案数和生成式人工智能应用登记数都超过了一百个。这一百多个里面绝大部分是中小微企业弄出来的，说明这种差异化的治理确实把大家的创新劲儿给激发出来了。 与此同时，治理方式也从过去那种等着别人出了事才管的“被动响应”，变成了现在的主动帮忙的“主动赋能”。通过“人工智能安全治理实验室”这些平台给大家提供安全测评、检查规范之类的公共产品。这就让大家慢慢形成了一种制度信任的文化。 从根本上讲，上海这么干体现了“动态治理”的思维：一边通过分层次的规则、把服务送到基层去，让治理跟着技术一起变；另一边通过开沙龙、搞跨界对话建立一种软性的治理网络，让企业、创作者、平台方这些多主体能达成共识、一起合作。这不仅是技术监管的创新，更是城市管理现代化在数字领域的实际例子。 往远处看，随着人工智能和实体经济越来越深地融合在一起，治理体系肯定得一直变着法儿地迭代更新。上海以后可能还要拓宽跟国际合作的路子，去参加全球规则的讨论，把治理框架弄得更包容、更有前瞻性。同时怎么把上海的这套经验总结成一套系统、定成制度再推广到别的地方去？这值得大家接着关注。 技术要是想有生命力就得创新；但创新要是想长久下去就得靠制度保驾护航。上海在人工智能治理上的探索告诉我们：好的治理不是绑着大家不让发展的枷锁；反而是激发活力、把底线筑牢的基石。在既要安全又要发展的路上；用精准的政策去回答各种不同的需求；用制度信任去给技术未来赋能——这或许就是数字时代城市竞争力的重要密码了。