2015年的时候，AWS就开始布局IoT服务了，而微软的Azure后来也推出了IoT Edge，直接把分析任务推到了边缘设备上，搞起了云边协同。谷歌这次推出Cloud IoT Core，就是想靠着统一身份管理、Pub/Sub的高并发能力，还有BigQuery跟Bigtable的无缝集成，把这两家巨头扳倒。为了打赢这场设备联网的马拉松，谷歌把云端变成了一个中央厨房，给散落在各地的端点设备提供了一个统一的管理平台。只要把生产线控制器、传感器这些设备连上网，运维成本立马就能降下来，开发者也能体验到那种“写一次代码全球设备自动跑”的爽感。对于制造业来说，Cloud IoT Core可以把振动、温度、电流这些诊断数据实时收集起来，算法提前算出哪里不对劲，工程师就能提前准备备件。一条生产线要是能在故障前24小时报警，整条线就不用停产了。物流业也能把货车当成随身管家，开门次数、箱内温度还有GPS轨迹都能同步上云。手机上随时能看数据，只要温度超标或者司机违规就会马上通知，这样丢失货损率就能从万分之五降到万分之一。Cloud IoT Core能让设备的日常琐事都由云来接管。以前给新设备发证书、写密钥得累死人，现在一键生成证书就完事。全球几千台温控箱要升级固件也不用挨个插U盘了，写个配置包直接推送过去就行。不管设备用的是MQTT、HTTP还是CoAP协议，Cloud IoT Core都能帮你翻译成统一格式。数据落到库里后，BigQuery负责秒级查询，Bigtable负责实时分析。 无论是制造业还是物流业，行业里的故事已经开始了。2015年以来的趋势让谷歌敏锐地捕捉到了物联网的机会。谷歌的做法是把所有的设备都搬到同一朵云里去管理。CoAP、MQTT、HTTP这些协议都不是问题。身份验证很快就能完成。配置文件推送和状态回传也很方便。数据的存储和计算能力也非常强大。在工厂和车队的应用中都有实际案例了。AWS和Azure虽然早就入局了但谷歌还是有自己的优势。统一的工具可以解决设备全生命周期的问题。海量的并发支持能让百万台设备同时上线。数据落库之后立刻就能分析出来结果。最后一公里的运维成本被压得很低了。