面对老城区土地资源紧张、传统产业增长乏力的共性问题，南京市玄武区选择了一条差异化发展路径。
该区坐拥南京大学等11所高校、58家科研院所，每万人发明专利拥有量达156件，深厚的科教底蕴为转型埋下伏笔。
区委区政府调研发现，全球人工智能发展正从通用大模型转向专业化垂类领域，而辖区内的软件信息产业集群和医疗、文旅等行业沉淀的海量资源，恰能为这一转型提供优质"数据燃料"。
基于此，玄武区率先实施"数据筑基"工程。
2021年以来，相继建成江苏国际数据港、玄武大模型工厂和江苏省数据交易所三大核心平台，形成从数据归集、模型训练到交易流通的完整链条。
其中数据港已汇聚医疗、农业等领域数据超20PB，大模型工厂孵化的22个行业大模型覆盖智能制造、智慧医疗等场景，数交所累计促成数据产品交易额突破3亿元。
这种"基础设施+应用场景"的布局，有效破解了数据要素市场化配置难题。
在南京途牛旅游网总部，技术团队开发的AI行程规划系统已服务超百万用户。
公司CEO于敦德表示："通过玄武区提供的文旅数据接口和算力支持，我们将定制游响应时间从小时级压缩至秒级。
"类似案例在辖区不断涌现：国机数字的"农机云"接入百万台农业设备，使农机调度效率提升40%；汇通达的千橙云大模型帮助2万家乡村小店实现数字化运营。
这种创新生态的构建，得益于玄武区"政府搭台、企业唱戏"的协同机制。
区政府不仅出台专项政策支持数据要素流通，更主动对接高校实验室与产业需求。
东南大学计算机科学与工程学院教授李伟团队研发的工业质检模型，通过大模型工厂的产业化通道，已应用于3家制造企业的生产线。
与此同时，百度、西门子等30余家行业龙头相继设立研发中心，形成"产学研用"深度融合格局。
据区科技局统计，近三年玄武区数字经济核心产业增加值年均增长18.7%，人工智能相关企业突破400家。
南京大学长江产业经济研究院最新报告指出，该区通过将数据要素深度嵌入实体经济，探索出"数据驱动型"转型升级路径，为城区经济高质量发展提供了可复制经验。
从老城更新的现实压力出发，以数据要素为突破口，玄武区的探索说明：产业转型不只取决于技术“有多新”，更取决于数据“能不能用”、场景“落不落地”、生态“能否循环”。
在加快发展数智经济的大背景下，把数据治理做扎实、把应用做深入、把制度保障做完善，才能让创新真正服务实体、服务民生，并为更多地区提供可借鉴的基层实践样本。