问题：技术转化效率不高、要素错配影响高质量发展 近年来，我国专利数量和技术研发上进展明显。截至2024年底，国内发明专利有效量达475.6万件，其中人工智能专利数量占全球总量的60%，居全球首位。但技术成果转化为产业价值的效率仍偏低。国家知识产权局数据显示，2022年我国有效发明专利产业化率仅为36.7%。这表明技术供给与产业需求之间仍存衔接不畅的问题，需要通过机制创新打通研发与市场之间的通道。 原因：传统要素配置方式难以匹配数字经济需求 传统生产要素理论强调土地、劳动、资本和技术等对增长的作用，但在数字经济时代，单个要素分散配置已难以支撑产业升级。技术研发、数据沉淀与资本投入往往分布在不同主体之间，容易形成“技术孤岛”，带来重复投入和效率损失。朱丹指出，“场景”作为新型生产要素，能够以需求为牵引实现集聚，通过跨领域协同重组，并在应用中持续迭代优化，从而重构数据、技术、资本和人才的协同方式，成为提升要素配置效率的关键载体。 影响：场景驱动要素融合，释放产业创新潜力 安徽省合肥市的低空经济场景是代表性案例。当地政府开放空域管理数据，企业投入飞行控制技术，资本聚焦基础设施建设，多方协作推动亿航智能EH216-S成为全球首个“四证齐全”的低空载人飞行器。目前，合肥已建成30多个飞行器起降点，集聚产业链上下游200余家企业，开通200多条航线，并成立全国首个城市级低空飞行联合服务中心，显著缩短飞行报审时间。此实践显示，场景能够加速关键要素对接与协同落地。 浙江省衢州市的商用车交通安全服务场景则反映了数据的放大效应。通过构建全域数据闭环，原本分散的车辆传感器数据被整合为支持多主体决策的动态依据，实现重型车辆交通事故率下降37%，保险赔付率从130%降至36%。数据由静态信息转变为支撑安全管理与效率提升的“决策资产”。 对策：完善治理体系，强化区域协同 2025年11月7日，国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用实施意见》，首次明确“场景”作为新型生产要素的定位，强调其连接技术与产业的作用。朱丹建议，下一步可重点推进三上工作：一是打通数据流通堵点，推动跨部门、跨区域数据共享；二是完善标准与治理体系，提升场景应用的规范性与安全性；三是加强区域协同，减少重复建设，提升资源使用效率。 前景：场景驱动新质生产力，增强全球竞争力 在全球科技竞争更看重要素整合能力的背景下，场景正在成为激活各类要素、培育新质生产力的重要纽带。通过“以场景聚要素、以要素促创新、以创新强产业”的循环，我国有望在数字经济时代形成更有利的竞争优势，为高质量发展提供持续动力。
场景从传统的应用环境扩展为新型生产要素，表明了我国经济发展思路的转变。在数字经济时代，能否高效整合并配置数据、技术、资本与人才等要素，直接关系到科技竞争的主动权。以场景为抓手推进要素协同配置，我国正在探索一条契合国情、面向全球竞争的创新路径，为培育新质生产力提供可落地的方式，也为高质量发展注入新的动力。