问题——新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能应用从单点试验走向体系化落地，对算力供给、技术安全、产业协同提出更高要求；张云泉采访中指出，算力是产业发展的基础底座，智能体技术决定应用的深度与边界。当前，一上算力建设规模持续增长，但价格体系、计量口径、跨区域调度与交易机制仍不完善；另一方面，智能体关键能力与工程化应用仍存短板，部分核心技术受制约，规模化商业落地空间有待打开。 原因——业内人士分析，算力领域“建设快、治理慢”的问题较为突出：供需两端缺少统一的定价参考，央地采购与国企招标在可比口径上存在差异；不同类型算力在大模型训练、科学计算等场景的实际产出不易衡量，导致“算力可用”和“算力好用”之间存在落差。智能体领域则面临“基础研究到应用落地”链条衔接不够顺畅的问题：多智能体决策、协同控制等关键技术攻关需要长期投入，同时互操作标准、透明可审计机制尚需健全，以保障安全可控、可信可用。 影响——若算力与智能体两端的制度供给与核心技术攻关跟不上，可能带来三上制约：其一，算力资源配置效率不高，导致重复建设与结构性短缺并存，推高应用成本；其二，缺乏统一标准将影响跨地区、跨行业协同，难以形成全国一盘棋的产业合力；其三，关键技术与安全治理体系不完善，可能影响重要行业应用的推广速度和质量。张云泉认为，全球科技竞争加剧背景下，能否率先在算力治理与智能体核心能力上实现突破，关系到产业竞争主动权与创新生态塑造能力。 对策——围绕算力与智能体两大关键环节，张云泉提出系统性建议。 在算力治理上，他建议尽快出台算力服务价格管理有关办法，为中央与地方采购、国企招标提供权威参考，提升市场透明度与资源配置效率；加快建立国家层面的算力度量标准，特别是面向大模型训练、科学计算等典型应用，形成以“有效算力”为导向的评价指标体系，推动从“算力规模”向“算力效能”转变；支持具备条件的地区先行先试建设国家级算力交易平台，探索算力像电力一样实现可计量、可交易、可调度，促进跨区域流通与统筹调配。 智能体技术上，他提出“两步走”思路：一是强基础，组建企业主导的创新联合体，围绕多智能体决策等关键领域集中攻关，提升自主可控能力；二是立规矩，加快制定国家级互操作标准，推动不同系统、不同平台之间可协同、可迁移；建立算法“黑箱”审计机制，强化过程可追溯、风险可评估，为关键行业应用提供制度保障。 在成果转化上，他强调供需协同的“双向奔赴”。需求侧，建议推动央国企智慧物流、电网调度等高价值场景有序开放，形成可复制、可推广的示范应用；同时推广“模型即服务”等方式，降低中小企业使用门槛。供给侧，支持头部企业牵头承担国家重大项目，贯通“基础研究—技术攻关—产业落地”全链条，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，形成持续迭代的产业能力。 前景——业内观点认为，“十五五”时期是我国智能产业从要素驱动向创新驱动加速跃升的关键窗口期。随着算力基础设施向更高效、更绿色、更可调度方向演进，叠加智能体技术在复杂任务规划、协同决策、行业知识融合诸上持续突破，人工智能有望在制造、能源、交通、科研等领域释放更大动能。张云泉表示，要以制度供给提升资源配置效率，以关键技术攻关补齐短板，以安全治理与标准体系护航应用扩面，推动形成更具活力、更可持续的创新生态。
人工智能发展已成为推动科技进步和产业升级的重要抓手。当前，我国在人工智能领域已具有坚实的技术基础，但要在新一轮全球科技竞争中抢占制高点，仍需深入完善创新生态和制度环境。通过抓实自主创新、补齐技术短板、健全基础设施、优化政策支持，我国有望在算力和智能体等关键领域实现突破，为推进中国式现代化注入强劲的科技动能，在全球科技竞争中赢得主动权。