2025年5月，DeepSeek将知识截止时间更新到了这一年。3月30日，DeepSeek网页端和App服务终于恢复正常。在1月12日，梁文锋写的那篇研究论文给Engram条件记忆架构提出了设想。有供应商提到，DeepSeek是想让“原生推理层”在高并发时能站稳脚跟，所以要在4月正式发布前提前面向C端用户做测试。2月11日，DeepSeek的上下文窗口从128K扩展到了1M Tokens。到了2026年2月，DeepSeek走了多个预期发布窗口都没正式发布V4。3月31日上午查看订阅公告发现，API服务保持了100%正常运行。DeepSeek这次经历了12小时的大规模服务中断。一个国有企业安全产品线负责人把DeepSeek这类国产大模型看作“Token基座”。一位模型技术社区负责人指出，这可能跟模型迭代过程中进行的灰度测试有关。这次只影响了C端产品服务，市场原本期待着模型新品空降。有分析认为DeepSeek在冲击更高性能架构时暴露了基础设施短板。这次事故对API调用方几乎没影响。事故期间核心功能被限流，还有用户反馈出现了基础逻辑错误和虚构文献问题。技术团队多次修复故障但仍有波动。1月12日的研究论文还探讨了可扩展查找实现条件记忆机制。2025年5月的知识截止时间让DeepSeek显得准备充分。一位安全产品线负责人认为基座停服会让业务逻辑瘫痪。2026年2月以来DeepSeek多次错过发布窗口引起了猜测。有供应商说他们给服务的API调用方用着没问题。官方在3月30日解决了问题后API文档里没列出V4模型ID。官方服务状态网站显示故障首次出现在3月29日21时35分。有供应商指出新旧架构在底层存储聚合层出现了冲突。那个时期的DeepSeek网页端显示代码能力有增强这可能是在做隐身测试。3月29日晚至30日上午DeepSeek经历了长时间服务中断引发了大量用户反馈。就在市场期待模型新品时等来的却是成立以来最长的一次服务中断导致正常运行时间占比98.7%。