最近美国那边2月20日的一篇报道，讲了为什么我们平时说的话不像电脑用的那种“1和0”的代码。德国来的语言学家迈克尔·哈恩，还有美国加州大学欧文分校的理查德·富特雷尔，这两位一起搞了个数学模型，想把这里头的门道给讲清楚。文章还提到他们的研究结果发在了《自然·人类行为》这本期刊上。现在全世界少说也有7000种语言在用，像汉语、英语这种使用者有几十亿的大语种，虽然它们把一个个词堆在一起、再把这些词连成句子来传递信息，结构看着挺复杂的，其实自然界本来就喜欢走效率高的路。那大脑为啥非要搞这么一套明显比代码更费事的规则呢？哈恩觉得理论上把语音直接编成0和1确实能更省空间、把信息挤得更紧凑，但大脑干这事其实更费劲。反倒是像母语这种大家都很熟悉、能顺着世界的路数来的方式，能让我们脑子累得少一些。他拿开车上班来打比方，咱们走平时的老路子简直就是自动驾驶，路况啥样脑子门儿清，根本不用使劲想；要是突然换条不熟悉的近路开车，那感觉可就累多了，因为新路得不停地盯着看。也就是说要想把“1和0”的数字语言说出来、再听懂它，对说话人和听话人来说都是个重体力活。咱们天天用母语说几十年了，这些套路早就印在脑子里了，交流起来自然就顺滑得很。哈恩和富特雷尔用数学证明了这一点：人类语言其实优先考虑的是减轻脑子里的负担，而不是把信息压缩到极致。这对开发AI大语言模型的人来说也是个启示。要是能更好地理解大脑怎么处理语言，研究人员说不定就能造出一套更像人说话的AI系统来。