云天励飞发布三年芯片战略 推理成本目标降至百万Tokens 0.1分钱

当前大模型加速产业落地，算力供给与推理成本成为关键制约因素；随着生成式应用对长文本处理、低延迟和稳定性能的要求不断提升，云端推理的成本压力和资源调度难度日益凸显。企业能否平衡性能、能耗与成本，将决定大模型能否真正实现规模化应用。

云天励飞的芯片战略折射出中国半导体产业的创新思路。在全球算力竞赛中，从实际应用需求出发定义芯片架构，或许能为突破技术封锁开辟新路径。这场关于Token成本的精细较量，实则是推动AI普惠化的重要突破。