最近，医生们开始讨论人工智能怎么用在看病的过程中，也在强调医生的角色其实不能被取代。虽然人工智能在医学影像、药物研发和健康管理上展示了不少潜力，但是如果真的把它引入病历系统或者诊断决策支持的环节，效果可能不仅是提高效率，还会带来许多深刻的问题，比如医疗的本质、人才的培养和安全的底线。上海国家传染病医学中心的主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授最近在一次论坛上发表了他的看法，他觉得应该拒绝把人工智能直接导入医院的病历系统。虽然表面上这么做能给医务人员减轻不少文书的负担，也能提升处理信息的效率，但是这样可能会让年轻医师失去锻炼临床思维和独立判断能力的机会。 张文宏教授并没有完全否定人工智能的价值，他自己也用它来处理科研数据。但他最关心的是医学教育和实践必须得到尊重。医学是一门高度依赖实践、经验和系统性思维的学科。年轻医生要从学生变成独当一面的专家，就必须经历长期反复的临床训练。比如亲手写病历、分析病史、体格检查、解读检查结果、推导诊断方案等等。这些过程都是锻炼临床思维、构建疾病认知体系的重要步骤。如果让人工智能把这些工作给包揽了，年轻医生就少了很多在真实情境中解决问题的机会。 我国的医疗卫生事业正处于高质量发展阶段，对高水平的人才需求越来越迫切。人才的成长有客观规律，不是靠技术就能完全加速或者替代的。如果在培养初期就过分依赖智能化工具，可能会让部分医生基础不牢，思维也变得懒惰。长远来看这对整体医疗人才队伍的建设是有隐患的。 当然，并不是说要完全排斥创新。人工智能在提升效率、优化流程、辅助科研分析方面有优势。关键在于要清楚技术的定位：人工智能应该是医生的辅助工具，而不是取代医生决策的角色。使用技术需要医生本身有扎实的基础能力，监管体系也需要健全。 推动医疗人工智能发展还需要加强跨学科合作，制定完善的标准、评估体系和责任认定框架。这样才能保证应用安全有效。科技进步给现代医学注入了动力，但医学的温度和深度离不开人类智慧、经验和仁心。 张文宏教授的提醒是对医疗智能化热潮中保持冷静思考的及时呼吁。在拥抱前沿技术的同时，我们必须坚守以人为中心的原则。只有这样才能确保技术真正造福于民。