嘿，听说没？中科曙光那套超级厉害的scaleX万卡超集群，这回可是交出了一个了不得的答卷。就在3月19日，他们官方发了消息，说他们和龙讯旷腾的自主研发软件MatPL联手，硬是把规模推到了414.7亿个原子的液态水分子动力学模拟，所有原子之间的相互作用精度直接干到了第一性原理级，太牛了！这可是继290亿原子之后，国产软硬件协同刷新的又一个新纪录。 中科曙光也说了，这就意味着科学家们终于能以量子力学的高精度，在几乎真实的尺度下去研究电池界面或者生物大分子这些难题了，为“AI for Science”打下了坚实的基础。其实大家都知道，以前搞科学计算有个难题：精度和规模总不好兼得。传统的分子动力学模拟一般得先预设经验参数才能算，虽然能把系统做大，可这样一来微观世界里的那些关键量子效应就被丢了。反倒是第一性原理计算不用预设参数，直接从量子力学层面对每个原子的受力情况进行计算，精度是高了，可这计算量实在太大，规模就被限制住了。 那该怎么破这个局呢？MatPL软件就走了条不一样的路——用机器学习力场。简单来说，就是先拿少量高精度的第一性原理数据把模型给训出来，再用这个模型去推算那些超大规模体系里的原子受力情况。而中科曙光的scaleX万卡超集群呢，就是给这种大计算量的工作提供了一个强大的算力底座。他们说国产算力不仅能撑得住国家级的大科学工程，还能把全球科学计算的新浪潮给引领起来。 还记得吗？这玩意儿是在2025年12月第一次以真机形式露面的。到了2026年2月，就有3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点上线试运行了，直接成了全国第一个实现3万卡部署、还能真正运行起来的最大国产AI算力池。2026年3月更是又发布了一套全栈自研的400G无损高速网络，正好给这么强大的算力系统配上了快速的数据传输能力。 据测试数据显示，中科曙光这套系统在好多典型的应用场景里都能给用户带来极大的加速效果，计算效率提升最多能达到3到6个数量级，那叫一个快。这也能更好地支持大规模并行计算、大规模AI创新还有像“AI for Science”这样的复杂科研工程了。到目前为止，靠着国家超算互联网核心节点启动的专项测试任务已经有好几百项了，人工智能、新材料、生命医药这些重点方向全都涵盖进去了。