记者3月3日从2026人形机器人与具身智能标准化年会获悉,我国具身智能产业发展已步入关键转折期。
工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员、智元机器人联合创始人兼总裁彭志辉在会上表示,整个行业尚处探索阶段,没有任何单一企业能够独自找到最优解,产业突破需要全行业协同发力。
从产业规模看,我国人形机器人领域呈现快速扩张态势。
数据显示,国内整机企业数量已突破140家,市场上发布的产品型号达到330款。
更值得关注的是,产业发展阶段正在发生深刻变化——从早期的实验室技术验证、概念展示,转向工程化实施与场景化应用的深度竞争。
这一转变标志着具身智能技术开始从理论走向实践,从样机走向量产。
彭志辉在分析产业演进路径时指出,2024年至2025年初,行业竞争焦点主要集中在机器人运动能力的自然度上,如今技术水平已实现质的飞跃,能够完成高难度复杂动作。
他认为,硬件本体的灵活性已达到实用化标准,下一阶段的竞争核心将转向实际作业能力,不仅要在国内市场形成优势,更要在国际舞台上与领先企业比拼真实部署能力。
在技术架构层面,彭志辉将智能系统划分为运动、交互和作业三个维度。
他强调,如果说硬件本体是机器人的躯体,那么智能系统就是其灵魂。
为降低技术应用门槛,相关企业正在开发简化的训练工具链,使动作训练流程像发布短视频一样便捷——用户只需上传视频素材,系统即可自动完成关键点识别、模型训练和部署实施。
这一创新旨在推动产业从科研人员主导的开发阶段,过渡到普通用户参与的创作阶段,最终实现低成本的规模化部署。
针对场景落地策略,彭志辉提出了分阶段推进的思路。
他将应用场景按照环境复杂度和任务复杂度两个维度进行划分,认为当前阶段的最佳切入点是在结构化简单环境中执行复杂任务。
例如,在工厂等可控环境里完成需要高自由度操作和多维感知的精细作业。
他指出,虽然自动驾驶技术是在复杂环境下完成相对简单的任务,但人形机器人与自动驾驶的终极目标是一致的,即在复杂环境中完成复杂任务。
目前,相关企业已在文化娱乐、工业制造、物流分拣、安防巡检等八大典型场景展开应用实践,通过真实场景验证系统可靠性并持续迭代优化。
从产业发展方向看,彭志辉强调具身智能的最终形态应当是基础设施而非单一产品。
物理世界智能化的规模化推进,关键在于建立数据闭环机制、提升可靠性工程能力以及实现运维能力的标准化。
他表示,企业既要追求发展速度,也要确保发展质量,愿意将一线实践中积累的数据治理方法、评测体系和运维经验向行业开放共享,共同加速物理世界智能化的系统性落地。
业内专家认为,通用能力的突破必然来自全行业的产业协同与生态共建,而标准化体系建设正是加速这一进程的关键抓手。
当前,我国具身智能产业正处于从技术验证向规模应用过渡的窗口期,建立统一的技术标准、安全规范和评价体系,对于提升产业整体竞争力、避免重复建设、促进资源优化配置具有重要意义。
从“能展示”到“能部署”，人形机器人与具身智能的下一程，考验的不只是单项技术突破，更是工程体系、标准体系与生态协同能力。
把握窗口期，以真实场景牵引迭代、以标准化凝聚共识、以可靠性与可运维性筑牢底座，产业才能在全球竞争中实现从跟跑到并跑乃至领跑的跨越。