在数字化转型和新质生产力加速培育的背景下，“以场景带动创新、以应用牵引产业”正成为多地推动高质量发展的重要抓手。
9月在重庆举行的2025世界智能产业博览会集中呈现了“人工智能+”与智能网联新能源汽车等新成果，新技术、新产品与新场景同台亮相，折射出我国场景创新的活力与潜力。
与此同时，场景培育开放仍存在若干堵点卡点，亟须系统破解，形成可复制、可推广的制度化路径。
一是问题：制度和标准供给不足，合规路径不清晰。
新场景往往伴随新技术、新业态、新模式，涉及准入、安全评估、性能认证、责任界定等多个环节。
由于缺少明确、统一、可操作的规则体系，一些项目在评审、测试、许可等流程上反复往返，周期拉长、成本上升，甚至出现“技术成熟但无法进入应用”的情况。
跨行业、跨区域协同也相对不足，部分地方标准与行业标准衔接不畅，监管规则与技术演进节奏存在错位。
二是原因：供需两端信息不对称，匹配机制不健全。
供给侧方面，一些科研机构和技术企业更擅长“做技术”，对场景痛点、业务流程和用户体验的理解不足，研发成果偏重指标、轻重构，难以快速嵌入真实生产生活。
需求侧方面，中小企业、基层单位在降本增效、安全生产、公共服务等方面的场景需求广泛而具体，但受限于渠道、资源和专业能力，难以找到合适的技术供给与集成服务。
缺少常态化、精准化的对接平台与评价体系，导致“技术找不到场景、场景等不到方案”的现象并存。
三是影响：开放共享不足与数据壁垒叠加，制约规模化推广。
交通、教育、医疗、生态环保、安全应急以及钢铁、电力、石化等高价值场景，多集中于政府部门、公共事业单位和国有企业。
部分地区和单位将其视为“内部资源”，对外开放动力不足、开放范围有限，市场主体难以深度参与联合研发、试点验证和迭代优化，创新活力受限。
与此同时，数据作为场景创新的关键要素，仍存在分散存储、标准不一、接口不通等问题，部门间、区域间、政企间的数据壁垒尚未有效破除，大量数据处于“沉睡”状态，难以形成对算法训练、风险识别、运行优化的持续支撑，影响场景应用的稳定性与可复制性。
四是对策：以制度供给牵引开放，以机制创新促进对接，以数据治理夯实底座。
业内建议，从三个层面协同推进：其一，加快完善覆盖准入、评估、认证、责任与安全的规则体系，探索分级分类管理和“试点先行、动态优化”的监管方式，为新技术应用留出可控空间。
其二，建立常态化供需对接机制，推动“场景清单+能力清单+政策清单”联动发布，鼓励链主企业、平台机构、行业协会发挥组织作用，提高需求表达的标准化水平与解决方案的可落地性。
其三，推进数据要素市场化配置，统一数据标准和接口规范，完善数据安全、隐私保护与授权使用机制，推动公共数据有序开放、行业数据合规流通，形成可共享、可追溯、可审计的数据治理体系。
五是前景：场景创新将从“点上试验”走向“体系化推进”。
随着制度规则逐步完善、开放共享力度加大、数据要素流通更加顺畅，场景培育有望进一步降低创新门槛、缩短验证周期，促进技术迭代和产业升级形成正向循环。
未来一段时期，围绕城市治理、公共服务、智能制造、绿色低碳与安全应急等方向的综合场景，将成为带动产业链协同创新的重要载体。
与此同时，安全可控仍是底线要求，需在开放与安全之间把握好节奏，推动新场景在可评估、可监管、可持续的轨道上扩围提质。
场景培育开放是一项系统性、复杂性、艰巨性的工作。
破除这些堵点卡点，需要在工作推进中坚持创新引领、因地制宜、安全有序的原则，统筹推进体制机制改革、制度标准完善和开放共享深化。
唯有如此，才能充分激发新技术新产品的创新活力，加快推进新场景的广泛应用，为我国经济社会高质量发展注入强劲动力。