问题——大模型演进进入“后预训练”深水区，竞争焦点需要重新定位；林俊旸在文中指出，大模型的发展正从“推理型思考”转向“智能体思考”。近一段时间，以部分推理模型为代表的技术热潮，推动行业从单纯扩大预训练规模，逐步加大对强化学习等后训练环节的投入。尤其在数学、编程等结果可验证的任务上——通过可度量的正确率提升——增强了模型的稳定性与可靠性。这也意味着，模型能力不再只是“懂得更多”，更关键在于“能否在约束条件下把事做对”。
从“会思考”到“会做事”，大模型的进化正把竞争推向更复杂的系统工程。未来能否领先——不仅取决于模型本身有多强——更取决于能否在真实环境中实现可控、可靠、可验证的任务闭环。围绕环境设计、工具协议与安全治理的能力建设，将成为智能体时代能走多远、落多深的关键分水岭。