在上海的这次论坛上，天桥脑科学研究院宣布要把“尖峰智能实验室”（Spiking Intelligence Lab，简称SIL）搞起来。这个非营利的机构，给中国科学院自动化研究所的李国齐教授领衔负责，大家主要是为了研究类脑大模型和脉冲神经网络。这个实验室不仅要探索人工智能和人类智慧怎么深度融合，还要把“发现式智能（Discoverative Intelligence）”理念落实下来。陈天桥在去年提过这个理念，李国齐教授解释说，发现式智能有一个关键能力就是神经动力学。人脑只消耗20瓦的功率就能支持千亿级神经元运作，这给AI提供了最好的能效榜样。和现在靠堆积参数来提升的AI不同，尖峰智能实验室希望借鉴人脑这个自然界最聪明的载体。他们要重点开发带有神经动力学特性的类脑大模型，把脉冲通信、时空动态编码等特性跟树突神经元结构结合起来，弄出一个既有强大感知力又有深刻记忆思考能力的“全脑架构”，实现脑科学和AI互相帮助。李国齐教授是中国研究脉冲神经网络和类脑大模型的年轻人才，今年他带着团队弄出了第一个类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，标志着中国在类脑计算和大模型融合创新方面有了重要突破。雒芊芊提到天桥脑科学研究院成立9年来一直用捐赠和联合共建的方式支持顶尖科研团队。比如跟加州理工学院合作成立了神经科学研究院，在中国还跟复旦大学附属华山医院和上海市精神卫生中心建了前沿实验室。这次成立尖峰智能实验室，说明研究院要从以前的“外延式”捐赠支持转向内部自主研发，直接招顶尖人才、定研发方向。天桥脑科学研究院和华山医院合作搞了应用神经技术前沿实验室，主要研究脑机接口、睡眠和认知衰退等课题。脑虎科技是从天桥孵化出来的公司，已经成了中国脑机产业的代表企业。研究院还跟上海市精神卫生中心联手建立了人工智能与精神健康前沿实验室，用AI技术筛查诊疗精神疾病。“发现式智能”到基础理论突破再到技术成果转化需要更多耐心投入，这次成立实验室就是研究院在“AI+脑科学”上的一个关键布局。尖峰智能实验室要让AI和人类智慧真正融合起来。 这个实验室有个关键的目标是在2025年AI驱动科学研讨会上展示出来。李国齐教授说他们的想法是让计算效率像人脑一样高效。他们不想只是增加参数让AI变聪明，而是要研究神经动力学让AI更聪明。他们希望把脉冲信号和时空动态编码结合起来，让模型像人脑一样工作。这个项目还能帮助医学研究和精神健康领域解决实际问题。 “尖峰智能实验室”是由中国科学院自动化研究所李国齐教授带头成立的一个非营利机构。这个机构的主要目标是探索AI和人类智慧的深度融合。在2025年AI驱动科学研讨会上，天桥脑科学研究院创始人陈天桥首次提出了“发现式智能（Discoverative Intelligence）”的概念，尖峰智能实验室正是这个概念的重要落地载体。 与其他传统的AI模式不同，尖峰智能实验室主张借鉴人脑这一自然界最精巧的智能载体。他们希望通过研发具有神经动力学特性的类脑大模型，把脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突神经元的精细结构深度耦合。这样一来就可以构建一个既具备强大感知力，又拥有深刻记忆与思考能力的“全脑架构”。 李国齐教授是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究领域的青年专家。今年他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得了重要突破。 这次成立尖峰智能实验室不仅是为了推动人工智能与脑科学的发展，更是为了支持中国基础研究的关键布局。天桥脑科学研究院一直通过捐赠和联合共建等方式赋能顶尖科研团队，比如与加州理工学院合作成立神经科学研究院等。 这次成立尖峰智能实验室标志着研究院在原有“外延式”捐赠支持的基础上，进一步增强“内部自主”的专项研发能力。他们将直接招募顶尖人才、自主决定研发方向，加速“发现式智能”从理念到基础理论突破再到技术成果的转化。 除了“尖峰智能实验室”，天桥脑科学研究院还与复旦大学附属华山医院和上海市精神卫生中心建立了应用神经技术前沿实验室和人工智能与精神健康前沿实验室等多个合作项目。这些项目不仅帮助医学领域解决实际问题，还推动了AI技术的发展。 “发现式智能”这一概念的提出者陈天桥表示，发现式智能的一个关键能力就是神经动力学。人脑以仅约20瓦的功耗支撑起千亿级神经元的复杂运作，为AI提供了极致的能效范例。李国齐教授也表示，不同于当前依赖规模法则堆叠参数的主流AI模式，他们主张借鉴人脑这一自然界最精巧的智能载体进行研发。 如今，在上海举行的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上宣布成立“尖峰智能实验室”，标志着研究院在聚焦“AI 脑科学”上迈出了重要一步。这次会议由天桥脑科学研究院主办。 此次会议还邀请了加州理工学院、复旦大学附属华山医院、上海市精神卫生中心等多家知名机构参与讨论和交流。这些机构在各自领域都取得了不俗的成绩，并且都致力于推动人工智能和脑科学领域的发展。 “发现式智能”是一个很有前景的概念，它将帮助我们更好地理解人类智慧和认知过程。通过“尖峰智能实验室”的努力和探索，我们有望在未来看到更多关于人类智慧和认知过程的研究成果涌现出来。