咱们聊聊AI怎么搞制药吧。最近这事儿挺火，好多人觉得AI搞药物发现和开发，能彻底变天，这事儿在资本市场里更是热闹得很。咱们看数据，2024年上半年全球光这方面的融资就有69起，总共融了33.36亿美元。 现在这市场热闹得很，谷歌、微软、亚马逊这些科技大佬都来了，辉瑞、强生、阿斯利康、默沙东这些大药厂也没闲着。再看中国这边，已经有超过百家AI制药公司了。 你知道传统制药有个“双十定律”吧，就是搞研发得花10亿美元，磨上10年。最新的数据说，现在搞个新药平均得花26亿美元。花这么多钱不说，搞临床试验还很容易失败，风险太高。 新药研发其实挺复杂的，得好几步走：先是确定跟疾病相关的分子或通路，然后找能跟目标分子相互作用的候选药，最后还得把这些化合物优化一下。等到药发现了，还得做临床前研究、临床试验、审批上市，最后还要盯着上市后的情况。AI主要就是在药发现这块下手，用推理和算力加速筛选优化。 现在AI工具在这方面已经有些成果了。比如说谷歌DeepMind那个AlphaFold，通过预测蛋白质的三维结构大大提高了效率。它用的是深度学习算法，在分子生物学上算是个突破。 大家也都看出来了，AI在筛选和优化方面确实有潜力，能大幅缩短发现时间，还能提高成功率。那些科技巨头看好这一块也是有原因的，它们投资不仅能推动技术进步，也能促进AI在药里的应用。 说到这儿，我还想起2022年1月工信部牵头发的那个《“十四五”医药工业发展规划》，里面就提到要探索用AI、云计算、大数据这些技术来挖生物数据、做模拟计算，好提升找新靶点和新药的效率。 虽然AI挺厉害的，但真要把技术变成实实在在的药上市还挺难。到现在为止还没一个完全是靠AI研发出来的新药上市呢。一方面是因为AI技术还在发展；另一方面还是前面说的，研发过程太复杂，不确定性太大。