人工智能模型训练规模快速扩大，对网络基础设施的要求前所未有。传统集中式数据中心已难以应对，产业界正在探索跨地域分布式的新网络架构。思科光学系统部门近期指出，AI应用驱动数据中心流量呈指数级增长，突破了现有的物理和功耗限制，迫使企业重新思考网络设计。
随着算力向多地点协同迁移——网络已不仅是连接工具——而是决定算力效率和业务边界的关键基础设施。面对流量持续高增长的趋势，光网络的竞争重点正从"更快"转向"更高效、更安全、更有韧性、更易扩展"。谁能在工程实现与持续演进之间找到平衡，谁就更有可能在新一轮数据中心互联升级中占得先机。