“让气象人工智能模型给更多行业赋能”

嘿,今年我跟着中国气象局的团队去雄安走了一遭,真是大开眼界。就在2024年7月,河北省政府和中国气象局联手,把雄安气象人工智能创新研究院给建起来了,窦则胜就是这里的首席架构师。最近他正忙着和中山大学合作,针对低空经济物流配送这种场景,搞模拟“过堂风”,就是想训练出一个靠谱的预报模型。他是这么想的,要是无人机配送时碰到楼宇间的疾风,飞行器很容易偏航甚至掉下来,所以他们打算把站点观测到的气象数据、楼宇高度这些信息结合起来,给飞行器算条安全路线。 这一年多下来,这研究院的成果可是不少。你听我给你念叨念叨:有个叫“风清”的模型,只要3分钟就能算出未来15天、每6小时更新、25公里分辨率的全球预报;还有叫“风顺”的气候预测模型,能看未来数周到数月的气候异常;最厉害的是“风源”,它实现了用观测数据直接驱动端到端预报。 春节假期大家都回家了,窦则胜还守在雄安没走,他正全力搞一个叫“让预报更精准”的大项目——就是要把影响天气气候的各种要素都给装进去,搭个无缝隙、全尺度的预报基座。他说这个基座搭好了,就能生出很多细分领域的应用。像新能源功率预测、防汛调度还有航空保障这些事儿,现在气象人工智能模型已经在干了。 以后啊,“我们还会把多场景预报的精细化水平再往上提一提”,窦则胜信心满满地说,“让气象人工智能模型给更多行业赋能。”