问题——产业数字化加速推进，技能评价与培养亟待跟上。 近年来，我国制造业数字化转型步伐加快，生产方式、设备形态和岗位要求持续变化。一线工人不仅需要传统操作技能，还需掌握数据分析、智能设备运维、人机协同等复合能力。全国人大代表阮阳越指出，当前技能评价体系仍以传统能力为主，难以适应智能化需求，也不利于工人职业发展。 原因——制度创新与能力标准存脱节。 “新八级工”制度旨在优化技能人才评价体系，但现实中许多岗位已发生“技能结构性升级”：工人既要懂工艺操作，又要能诊断优化；既要现场处置，也要协同数字系统。阮阳越表示，若智能制造核心能力未被纳入评价标准，可能导致“岗位升级、评价滞后”，影响培训效果和企业用人精准度。 影响——制约产业转型与人才供给。 制造业数字化转型的核心在于人才。评价体系滞后带来三上问题：一是培训资源分散，企业和院校培养标准不一；二是技能等级与岗位价值不匹配，影响工人职业发展和收入提升；三是企业面临“招不到、用不上、留不住”的结构性矛盾，拖累生产效率和质量安全。阮阳越强调，完善技能标准体系是支撑制造强国建设的关键。 对策——以“技能单元”打通“培评用激”全链条。 阮阳越建议在“新八级工”框架内增设“智能制造”基础技能单元，并与工种标准、培训体系和企业需求衔接。具体措施包括： 1. 标准引领：明确智能制造通用能力要求，纳入数据分析、数字工具应用、设备运维等基础模块； 2. 分类融入：根据不同行业和工种特点设置差异化模块； 3. 分层培养：构建递进式能力图谱，帮助工人实现从操作到优化的成长； 4. 激励保障：推动评价结果与薪酬、职称等政策联动，提升制度吸引力。 前景——试点先行，构建智能制造人才体系。 阮阳越提议在装备制造、电子信息、新能源汽车等重点领域试点，探索可推广的评价和培训模式。同时依托龙头企业、技工院校和公共实训资源，建设高技能人才培训基地，促进资源共享。未来可深入推动职业教育、企业培训与评价体系协同发力，培养更多复合型人才，提升产业链韧性和安全性。 结语： 技能人才是制造业高质量发展的基石。阮阳越的建议直指产业转型中的关键短板，提出的方案既解决当下问题，又着眼长远发展。在建设制造强国的过程中，只有让人才培养与技术变革同步，才能释放人才红利，为中国智造注入持久动力。（完）
技能人才是制造业高质量发展的基石。阮阳越的建议直指产业转型中的关键短板，提出的方案既解决当下问题，又着眼长远发展。在建设制造强国的过程中，只有让人才培养与技术变革同步，才能释放人才红利，为中国智造注入持久动力。（完）