synacore 发布ai alloy 智能材料设计模块

在2026年3月10日,位于新加坡的Synacore Pte.Ltd.公布了一项全新的技术,彻底改变了增材制造的格局。增材制造领域经历了许多年的昂贵试错和固定工艺模式,这次革命性的改变使得生产线能够实现自进化。SynaCore开发的自适应工艺路径(Adaptive ToolPath)在数字孪生领域成为了一个分水岭时刻。它不仅仅是对现有技术的小修小补,而是对整个制造过程进行重新构思。这个自适应系统可以把原本静态的生产模式变成持续改进的动态过程。 这一技术基于Synacore专有的增材制造数字孪生(AM-DT)多尺度仿真平台。通过利用多物理场仿真模型和闭环自主学习机制,SynaCore实现了“感知-仿真-决策-执行-学习”的循环。与传统的3D打印相比,这种自适应工艺路径不会再依赖固定参数如激光功率和扫描速度。 为了验证这种技术的实用性,SynaCore AM-DT还支持开放矢量格式(OVF)文件接口。这个二进制格式可以将工艺参数与几何刀具路径一起嵌入到扫描矢量中。宝马集团在慕尼黑工厂开展的IDAM项目已经证实了这种技术在工业中的可行性。 通过Synacore的优化算法,自适应工艺路径能够考虑到层间温度变化和同一层内温度分布不均的情况。这对于制造复杂结构的零件至关重要。在每一次打印过程中,自适应工艺路径都能够纠正过热问题,提高零件质量。 作为这个生态系统的一部分,Synacore还发布了AI Alloy智能材料设计模块。这个模块同样集成在AM-DT数字孪生中。这样一来,就能够从合金成分一直优化到最终成品零件的性能。 从2026年3月16日到19日在TCT Asia展会期间,Synacore开始接受试用申请。这次发布紧随Synacore成功商业化其AI Alloy之后,展示了他们在智能材料设计和增材制造方面的深厚实力。