当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能正在成为驱动经济社会发展的重要动力。
国家层面持续推动人工智能与实体经济的深度融合，将其作为推进新型工业化、发展新质生产力的关键抓手。
在这一背景下，如何让人工智能赋能传统优势产业，成为区域产业高质量发展的重要课题。
作为长期从事食品产业的企业经营者，郑钧委员从烟台食品工业的实际出发，提出了富有针对性的建议。
他指出，烟台市在数字经济和新型基础设施建设方面已奠定了坚实基础，算力中心建设不断完善，工业互联网和数字化应用持续深化，这为人工智能在传统优势产业中的应用落地创造了现实条件。
烟台食品工业具有举足轻重的地位。
作为国家重要的食品生产基地，烟台在禽肉、水产、蔬菜、水果和预制食品等领域具备较强的产业基础和出口优势，对维护就业稳定、保持外贸增长、保障食品供给具有重要意义。
近年来，随着消费升级和国内外市场对食品质量、安全和稳定性要求的持续提高，食品工业正在加快从传统制造向标准化、规模化、体系化方向转变。
食品工业具有独特的结构特征，使其成为人工智能应用潜力较大的制造业领域。
其一，生产流程相对固定，便于建立标准化模型；其二，生产过程中数据产生频繁，为算法训练提供充足素材；其三，食品安全和质量要求严格，迫切需要更精准的管控手段。
将人工智能技术与食品工业深度融合，有助于推动产业从"依赖经验管理"向"依托数据和系统决策"转变，进而提升产业的稳定性、安全性和国际竞争力。
为此，郑钧委员提出了系统性的对策建议。
首先，应将"人工智能+食品工业制造"纳入烟台市数字经济和新型工业化的重点支持方向，在现有产业政策体系中予以明确定位，形成政策合力。
其次，依托烟台现有的算力中心和数字基础设施，搭建面向食品工业的公共服务平台，重点提供算力接入、数据治理、模型训练和应用测试等基础能力，降低企业应用门槛。
第三，设立专项支持资金或在现有产业扶持资金中单列支持方向，重点用于支持关键应用场景落地，推动技术成果转化。
第四，推动食品工业行业经验数字化工程，将多年积累的生产经验转化为数据资产和模型资产。
第五，鼓励食品龙头企业先行先试，打造一批"人工智能+食品工业制造"示范项目，发挥引领和示范作用。
这些建议既立足于烟台的现实基础，又指向产业发展的未来方向。
通过系统推进人工智能在食品工业中的应用，不仅能够提升产业的竞争力和抗风险能力，还能为其他传统优势产业的数字化转型提供借鉴和示范。
推动智能技术与传统制造业融合，不仅是技术升级的必然选择，更是区域经济高质量发展的关键抓手。
烟台市若能率先在食品工业领域实现智能化突破，或将为全国传统产业转型提供可借鉴的“烟台方案”。
这一进程既需要政策引导与资源投入，更离不开行业龙头企业的积极探索与示范带动。