当前，数据已成为驱动经济发展的关键生产要素。
随着数字经济规模不断扩大，数据安全治理的重要性日益凸显。
省政协委员、贵州中创联律师事务所主任邱刚在深入调研基础上指出，数据产业竞争的焦点已从单纯的技术与规模竞争，转向数据处理合规能力与安全治理水平的竞争。
在确保数据安全的前提下，才能有序推进数据开发利用，实现数字经济的高质量发展。
贵州省作为国家大数据综合试验区，数据产业发展势头良好，但在安全治理方面仍存在明显短板。
邱刚的调研发现了当前存在的主要问题。
一方面，本地数据安全企业虽有涌现，但整体规模偏小、产品线单一，缺乏能够提供咨询、产品、运营、应急一体化服务的龙头企业，难以满足产业发展的多层次需求。
另一方面，数据领域企业普遍存在专职安全岗位配置不足、数据安全预算投入有限等问题，企业数据合规综合能力明显不足，存在违规使用数据、侵犯个人隐私和商业秘密等潜在风险隐患。
值得关注的是，随着人工智能技术的快速发展，数据安全面临的威胁也在不断演变。
传统以网络和主机为核心的防护体系已难以应对新型攻击，特别是针对算法层、语义层、提示词层的攻击手段层出不穷。
这要求防护体系必须不断创新升级，但当前贵州省在这方面的技术储备和人才队伍都显得不足。
数据安全专业人才缺口较大，人才数量远低于实际用人需求，成为制约产业发展的重要因素。
为破解这些难题，邱刚提出了系统性的解决方案。
首先，要建立健全数据安全管理体制机制。
这包括加快制定《贵州省数据条例》等地方性基础制度，明确数据权益、流通交易规则、安全责任和监管职责，为产业发展提供顶层设计。
同时，开发建立省级一体化数据合规风险监测预警平台，实现对数据活动风险的动态感知和智能研判，提升防控的主动性和精准性。
此外，还要推进数据合规管理体系认证和个人信息保护影响评估工作，建立规范化的评估机制。
其次，要引进培育数据领域企业做强做优。
建设本地重点数据安全企业培育库，有针对性地招引满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业落地，鼓励关键隐私增强和数据安全技术的攻关与产品研发。
打造企业成长的"快车道"，培育壮大行业赋能型和智能体平台企业。
同时，支持互联网、车联网、金融、医疗健康等重点领域企业建立数据分类分级管理机制，最大化降低数据泄露与被滥用的风险。
第三，要强化多元化要素供给和保障。
在充分发挥大数据发展专项资金作用的基础上，对数据安全企业培育和安全关键技术攻关项目予以省级财政资金支持，并创新投融资模式，撬动更多社会资本参与。
出台相关政策推动基础设施安全、数据安全、应用安全的协同发展。
加快推进数据领域学科体系建设，加强数据安全治理、数据隐私保护等领域的技能型数字人才培养，为产业发展提供人才支撑。
第四，要构建协同发力的数据安全治理格局。
开展基础数据、安全治理、交易服务等重点领域的标准体系建设，为数据合规流通与安全监管提供标准支撑。
建立统筹推进机制，明确数据产业合规建设的责任分工，推进构建全链条安全治理生态。
探索成立数据合规服务中心，创新对数据要素利用、数据确权、交易及价值实现等全链条的指导和评估服务模式。
培育壮大适应数据流通特征和人工智能应用的安全服务业态，推进身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等技术创新。
数据安全治理现代化是数字经济时代的必答题。
贵州的探索表明，只有将制度设计、技术创新与人才培养深度融合，才能构建起与发展阶段相适应的数据治理体系。
这既是对市场主体合规发展的必要保障，更是维护国家数据主权、抢占数字竞争制高点的战略选择。
随着各项措施逐步落实，数据要素的安全高效流动将为高质量发展注入新动能。