在人工智能加速进入各行业的背景下，高校人才培养与产业技术迭代之间的节奏差、实践环节薄弱、跨学科融合不足等问题愈发突出；尤其在本科阶段，学生常遇到“懂原理但做不出系统”“会写算法但落不了场景”的困境：缺少实践平台、真实任务和工程化训练，影响创新能力形成，也降低了与高质量就业的匹配度。北京理工大学与华为联合启动AI Practice LAB（AIPL），正是针对这些问题给出的解决方案。实验室依托国家人工智能产教融合创新平台，并整合自主智能无人系统全国重点实验室、轻量智能系统北京市重点实验室等资源，由校企共建，目标是打通教学、科研、实训与应用场景，形成可落地、可迭代的实践教学模式。平台强调从“数智底座”到“实训软件”、从“教学资源”到“应用场景”的全链条配置，为学生在同一空间内开展专业学习、科研创新与工程实训提供支撑。
人工智能教育的关键不在于“追热点”，而在于用体系化的实践能力回应产业变革与社会需求；通过校企共建平台、打通教学资源与应用场景、推动多学科交叉融合，高校有望更好实现人才培养与国家战略需求的对接，为新质生产力发展夯实人才与创新基础。