问题——算力紧缺与成本压力日益凸显；近年来，智能化浪潮推高计算需求，训练与推理同步增长、云端与端侧同时发力，带来持续的算力消耗。另外，供给不足、能耗上升、部署成本走高等问题叠加，算力正从“生产要素”深入演变为“关键资源”。业内普遍认为，如何获得稳定、可持续、可扩展的算力供给，已成为产业竞争的核心议题。 原因——需求结构变化叠加基础设施瓶颈。一方面，智能化应用由单一任务走向多模态、复杂决策与实时交互，算力需求从“可选”变为“刚需”。机器人、自动驾驶等场景中，对低时延、高可靠和能效的要求更为严苛。另一上，传统地面数据中心能耗、散热效率与选址空间诸上受到现实限制，建设周期拉长、运营成本抬升，进一步扩大供需缺口。论坛致辞也提到，芯片与算力产业已纳入科技强国、制造强国建设的重要布局，政策层面推动创新链与产业链协同，为产业升级提供支撑。 影响——从“堆算力”转向“体系化竞争”。竞争不再只看规模，更看架构效率、软硬协同以及场景闭环能力。谁能以更低能耗、更高集成度、更强工程化能力把芯片落到真实产品中，谁就更可能新一轮智能终端与机器人产业周期中抢占先机。对企业而言，芯片从“成本项”转为“能力项”，影响产品体验上限与供应链韧性；对产业而言，自主可控的核心器件与稳定的算力供给，将直接影响智能制造与新质生产力培育的进度与质量。 对策——端侧量产与全栈协同并行，形成场景牵引的技术闭环。论坛现场，芯际穿越发布“天穹”系列芯片并宣布实现规模化量产，计划用于追觅泛机器人系列产品。企业同时展示覆盖智能终端到太空算力的产品矩阵，意在通过“端侧落地+系统优化”提升整体效率。据介绍，“天穹”系列采用多核CPU、专用NPU与独立MCU等异构组合，以更高集成度面向端侧智能化需求，并适配激光雷达与视觉融合感知、双目避障等应用级算法，聚焦家庭复杂环境下的导航避障与稳定运行等体验痛点。其思路强调以真实应用数据与规模化出货场景牵引设计迭代，通过芯片与算法联合优化，减少单纯依靠硬件堆叠带来的边际收益递减，提升能效与系统可靠性。 前景——太空算力验证带来新路径，但仍待工程化与产业化检验。值得关注的是，芯际穿越披露将发射“瑶台”系列太空算力盒，启动近地轨道超级算力中心的初步验证。企业提出把部分算力载荷部署至太空，以缓解地面数据中心在能耗、散热与选址上的约束。这个构想表明了对算力基础设施形态的前瞻探索：需求持续增长的背景下，算力供给或将呈现“地面中心+边缘节点+新型平台”的多元结构。不过，太空算力从概念走向规模应用，仍需在载荷可靠性、通信链路、在轨运维、成本模型与法规合规等上接受验证，也需要与地面算力体系协同，而非简单替代。业内人士指出，围绕自主可控、工程落地与生态协作形成的综合能力，仍是决定新方案能否走通的关键。
从地面到太空，从跟随到引领，中国科技企业正在算力该战略领域打开新的空间。“瑶台”项目的推进不仅展示了企业的创新能力，也反映了在关键技术方向上的前瞻判断。在全球科技竞争加速的背景下，坚持自主创新，才能在关键领域掌握主动权，为数字经济发展提供更稳定的动力。