马瑞利和亚马逊云科技联手搞出了一个基于ai的软件定义汽车方案，daniele russo 表示这次合作是个大

马瑞利和亚马逊云科技联手搞出了一个基于AI的软件定义汽车方案，Daniele Russo表示这次合作是个大进步。AWS 推出了STG智能体，就是System Test Generation的缩写，主要作用就是给产品系统的需求生成测试用例。这套东西特别省人力，毕竟验证流程里最关键也是最费人的环节就是这个了。这次他们把Amazon Nova的基础模型、Amazon Bedrock Knowledge Bases还有Strands Agents框架给结合在一起。Giulia Gasparini觉得这东西很厉害，展示了生成式AI在汽车工程上的潜力，还能帮着企业树立新的标准。现在汽车平台越来越软件化，工程师得管一堆需求和数据，还得保证连贯性和可追溯性。这个方案能帮马瑞利提升效率，让功能验证和客户需求更对齐。而且它能直接接入需求管理工具，跟现有的开发流程无缝对接。在马瑞利的流程里，客户需求先由研发工程师变成系统需求，这步是人工干的。接下来就是STG智能体上场了，它会分析每条系统需求里隐含的预期行为，自动生成清晰、结构化、有追溯性的测试用例。这样工程师就能验证功能是不是都按预期跑了。这东西不光能缩短验证时间，还能让系统需求和产品验证方案更对上号。对于整车厂来说，尤其是搞软件定义汽车的厂家来说，这就是加快开发进程、推出更可靠功能的神器。