（问题）在“双碳”目标牵引下，交通领域绿色化、低碳化转型进入提速期。
交通工程覆盖建设、运营、养护等多环节，链条长、参与主体多，既涉及材料与结构的源头减排，也牵动施工组织、运维效率与风险防控。
当前，山区桥隧密集、地质条件复杂、灾害风险多发等特点，使西部地区交通基础设施在“稳运行、降排放、提韧性”之间面临多目标约束：一方面要保障通行安全与工程质量，另一方面要降低能源消耗与碳排放，并兼顾生态环境保护与资源节约，这对技术体系与治理能力提出更高要求。
（原因）推动交通低碳转型，关键在于突破传统模式的局限。
长期以来，交通建设和运维更多依赖经验驱动与分段式管理：材料研发、勘察设计、施工建造、运维管理之间数据割裂，难以形成贯通全生命周期的优化闭环；同时，极端天气和地质灾害的不确定性增加，进一步放大了工程安全与运维成本压力。
与之相对，智能科技的快速发展提供了新的技术条件：通过多源数据融合与模型训练，可在材料性能预测、地质风险识别、施工过程控制、桥隧健康监测等方面实现更精准的决策支持，为“以数据提升效率、以效率降低排放”提供现实路径。
（影响）在重庆首届“人工智能赋能科学研究”大会框架下，“人工智能+绿色低碳”论坛将交通工程的转型议题放到更广阔的科技变革背景中研讨。
中国科学院院士、重庆交通大学校长赖远明表示，智能科技正以前所未有的广度和深度融入多学科，重塑知识发现、技术研发与工程实践模式；“绿色低碳”则已成为全球可持续发展的核心共识，也是我国实现“双碳”目标的必然选择。
与会专家围绕绿色低碳材料研发、智能勘测与灾害防治、低碳智慧建造、城市空间智能管控等方向交流研讨，折射出行业趋势：交通基础设施正从“单点技术改良”转向“全链条系统优化”，从“事后维护”转向“预测性治理”，并在安全韧性与低碳发展之间寻求兼容路径。
（对策）与会观点集中指向三方面发力：一是以材料与工艺创新夯实减排基础。
围绕低碳建材、循环利用、增材制造等方向，推动从微观机理到工程应用的贯通研究，提升材料性能同时降低全寿命周期碳足迹。
二是以智能勘测与风险治理提升工程韧性。
面向山区桥隧与地质灾害多发场景，通过多源传感、遥感监测与模型推演，提高灾害识别、预警与处置的及时性，降低突发风险带来的高能耗修复与重复建设。
三是以智慧建造与精细运维构建数据闭环。
将设计、施工、监测、养护等环节的数据打通，推动标准化数据治理与跨主体协同，提高施工组织效率、设备能效与养护决策精准度，形成“以数据为核心驱动、以低碳为目标导向”的技术链条与管理体系。
重庆交通大学副校长周建庭表示，学校在山区桥隧、智慧交通、绿色材料等领域积累深厚，具备推动交通领域绿色低碳转型的科研与人才基础。
学校科技处处长徐向阳认为，相关报告从材料机制、工程实践到城市治理等维度展开，虽然研究对象不同，但共同指向交通基础设施全生命周期的系统性智能化与低碳化。
（前景）据了解，重庆交通大学历经75年发展，在土木、交通、水利、环境、信息、材料等学科领域形成积淀，依托山区桥梁及隧道工程国家重点实验室等高端平台，正布局“人工智能+绿色低碳”前沿方向，聚焦极端与复杂条件下交通基础设施低碳建设、智慧运维、韧性提升与环境协同等关键科学与技术难题。
业内人士认为，面向未来，交通领域绿色转型将呈现三点趋势：其一，技术路径更强调“全生命周期核算与优化”，从源头材料到终端运维实现可量化、可追溯的减排管理；其二，跨学科协作将成为常态，材料、信息、环境、管理等领域的交叉融合将决定创新效率；其三，应用场景将加速落地，山区桥隧、城市综合交通治理与灾害多发区域将成为验证新技术、新模式的重要窗口。
通过平台化组织与协同创新机制建设，相关成果有望为长江上游生态屏障保护、区域交通韧性提升以及行业高质量发展提供更坚实支撑。
智能科技与绿色交通的深度融合，不仅是技术创新的必然趋势，更是实现可持续发展的战略选择。
重庆交通大学等高校科研院所积极探索智能科技赋能绿色交通发展新路径，为推动交通运输行业转型升级注入了强劲动力。
展望未来，随着相关技术不断成熟和应用场景持续拓展，智能科技必将在构建绿色交通体系、助力"双碳"目标实现中发挥更加重要的作用。