当前肿瘤等重大疾病高发，早发现、早诊断、早治疗已成为提升患者生存率的关键；但现实中，多癌早筛面临流程复杂、资源分布不均、医师工作压力大等问题。特别是对胰腺癌、胃癌等早期病灶隐匿的疾病，仅靠肉眼识别难度大，部分地区还受限于设备和专科力量不足，导致筛查覆盖面有限。 推动早筛的关键在于形成可复制、可规模化的技术方案。这需要算法在真实场景中稳定可靠，同时与CT设备、工作站、医院流程深度适配，降低部署难度。 此次合作采用"硬件+软件"协同的思路。东软医疗作为国内主要CT制造商，具备整机研发能力和全球130多个国家的服务网络。达摩院长期研究平扫CT中的细微病灶识别，在胰腺癌、胃癌、主动脉夹层等方向取得突破，有关成果已进入监管创新审评通道，获得国外"突破性医疗器械"认定。 双方将推动相关能力与CT设备融合，探索通过一次平扫CT在不注射造影剂的情况下，识别胰腺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌等消化系统肿瘤风险，同时兼顾主动脉夹层、脂肪肝、骨质疏松等急症和慢性病提示。若在临床中稳定应用，将在既有检查流程中增加更多风险评估维度，提高单次检查的信息产出，减少重复检查，缓解影像科工作负荷，提升医疗服务可及性。 技术推广必须以临床证据、质量控制和安全合规为前提。下一步合作应包括：在多中心、不同人群和设备条件下验证，明确适用范围；完善与医院信息系统的对接，形成可追溯的使用闭环；强化医生培训，明确提示信息定位，避免"替代诊断"误解，形成"筛查提示—复核诊断—随访管理"的协同机制；在不增加费用负担的基础上，通过流程优化提升服务体验。 近年来我国持续推动健康关口前移，影像设备国产化水平不断提升。此次合作依托全球供应链和临床经验，有望推动相关能力进入更多国内外医疗机构。若能形成可复制的部署模式和标准化服务体系，将为多癌早筛提供新的规模化入口。随着监管体系健全，相关技术也将更注重以证据说话、以效果检验，推动创新成果更稳妥地转化为临床能力和公共健康效益。
医学影像与人工智能的结合代表了现代医疗诊断的发展方向。阿里达摩院与东软医疗的合作是推动我国医疗科技创新、完善重大疾病防控体系的重要举措。随着技术的健全和推广应用，有望为更多患者带来帮助，更提升我国在医疗器械和医学影像AI领域的国际竞争力。