水库大坝、堤防等涉水工程分布广泛且运行年限较长，水下或高浑浊水域中的渗漏、裂缝等隐蔽病害难以被发现；传统潜水员检查受限于能见度、作业深度和安全性等因素，难以实现高频次、标准化的巡检。随着极端天气增多和工程环境复杂化，提升水下检测效率和精度成为工程安全管理的迫切需求。
水下隐患治理的关键是将风险转化为可量化、可预警的信息；两栖检测机器人等智能装备正推动传统检查方式向数据化运维转变。推广这类技术需要持续创新和标准体系同步跟进，为水利工程安全运行和水生态保护提供有力支撑。
水库大坝、堤防等涉水工程分布广泛且运行年限较长，水下或高浑浊水域中的渗漏、裂缝等隐蔽病害难以被发现；传统潜水员检查受限于能见度、作业深度和安全性等因素，难以实现高频次、标准化的巡检。随着极端天气增多和工程环境复杂化，提升水下检测效率和精度成为工程安全管理的迫切需求。
水下隐患治理的关键是将风险转化为可量化、可预警的信息；两栖检测机器人等智能装备正推动传统检查方式向数据化运维转变。推广这类技术需要持续创新和标准体系同步跟进，为水利工程安全运行和水生态保护提供有力支撑。