问题——从“能用”到“好用”，终端普及与智能体应用仍存堵点。 随着大模型能力持续提升，面向公众的智能终端和具备任务规划、工具调用能力的智能体正加速走入消费市场与行业场景。但落地过程中，仍存在体验不一致、数据与工具接口割裂、跨平台协同不足、合规边界不清等现实问题，影响规模化推广。特别是在移动端与家庭场景，用户期待的是“少操作、可托付、能闭环”的服务，而不是碎片化功能叠加。 原因——政策引导叠加技术成熟，推动产业从单点突破走向体系竞争。 今年政府工作报告明确提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，并支持开源社区建设、促进开源生态繁荣。工业和信息化部负责人也表示，将努力推动人工智能电脑、人工智能手机、智能家居等产品更好满足人民群众对美好生活的需求，全力推进新一代人工智能产品。 业内人士认为，政策连续部署的背后，是技术从“实验室能力”向“工程化、产品化、生态化”演进的必然要求。大模型带来的理解、推理与执行能力，为智能体在终端侧提供了“看得懂需求、调得动工具、办得成事情”的底座；而终端则是连接民生高频需求的关键载体，直接决定技术能否越过“最后一公里”。 影响——从消费体验到产业结构，智能体与终端协同将重塑数字入口。 多位代表委员在两会期间谈到，智能体可能带来互联网服务形态的深刻变化。有委员指出，面向人的应用长期以推荐和流量为核心，而面向智能体的服务将更强调目标导向与任务完成，未来不排除出现“面向用户的一套界面、面向智能体的一套接口”的并行格局。 从产业层面看，智能体与终端合力推进，有望把人工智能应用从单点功能嵌入，提升到跨场景协同的系统能力：在家庭中贯通家电与安防，在出行中联动导航与服务，在办公中打通文档、会议与流程，在行业中链接设备、数据与业务系统。这将带动软硬件协同创新，催生新的开发模式、服务形态与商业模式，并对既有平台封闭生态形成倒逼。 对策——以标准互通、开源共建与包容审慎监管，夯实规模化应用底座。 围绕“如何让智能体真正可用、可管、可持续”，代表委员与专家提出多项建议： 一是加快互操作规范建设。有人呼吁推动大模型与外部工具、智能体之间交互的数据格式、权限认证与计费机制等形成跨平台、跨行业的互操作标准，减少重复开发与生态割裂，促进“按需调用、开放协同”。 二是做强开源生态与安全可控体系。政府工作报告提出支持开源社区建设，为产业协同创新提供了明确方向。在推进开放的同时，需要建立配套的安全评测、数据治理与风险处置机制，推动关键环节自主可控，提升产业链韧性。 三是营造包容审慎的监管环境。有专家表示，面对新业态对传统格局带来的冲击，应以发展为导向完善规则供给，避免简单化、“一刀切”做法，在试点示范、分级分类管理、透明可解释与责任追溯各上形成可执行的制度安排，让创新在规范轨道上加速前进。 前景——从国内规模化到国际规则参与，竞争焦点转向生态与治理能力。 业内判断，全球竞争已从技术指标比拼扩展到产业生态构建与规则制定能力的较量。谁能率先形成可复制、可推广的应用范式，建立兼顾创新与安全的治理框架，谁就更可能在未来国际合作与规则讨论中掌握主动。我国以终端普及和智能体应用为牵引，叠加行业场景广阔、制造体系完备、政策连续性强等优势，有望推动人工智能从“功能可用”向“服务可信”升级，并在更多领域形成规模化应用示范，为参与全球产业治理提供实践基础与话语支撑。
人工智能发展已成为国家战略竞争的重要领域。从政策部署到产业实践，我国正在形成推动智能应用发展的合力。通过开放协同与安全可控并重的实践路径，既要实现技术创新突破，也要在全球AI治理中争取更大话语权。