在制造业竞争格局加速重塑、数字技术迭代升级的背景下，如何以更高效率、更低能耗、更强韧性推进工业转型，成为各地推动新型工业化的关键命题。
四川近日发布《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案（2025—2027年）》，并在省政府网站在线访谈中由省信息化工作办公室、省经济和信息化部门相关负责人对方案进行解读，释放出以人工智能牵引制造业全流程升级的政策信号。
问题：制造业转型进入“从有到优”的攻坚期 近年来，四川持续推进“智改数转”，规上工业企业数字化转型覆盖率已达到72.2%，数字化底座与转型意识明显增强。
但从实践看，不少企业仍处在设备联网、数据采集、单点自动化等阶段，数据要素的价值尚未充分释放，研发设计、工艺优化、供应链协同等环节智能化水平不均衡。
同时，外部市场需求波动、成本压力上升、绿色低碳约束趋严，也倒逼企业从“建系统、上平台”转向“提效率、提质量、提韧性”的深度变革。
如何让工业数据转化为可持续的生产力，成为下一步必须回答的问题。
原因：基础已具备，但智能化需要系统性“再升级” 受访负责人指出，人工智能赋能新型工业化与“智改数转”既一脉相承又层层递进。
“智改数转”解决的是数据采集、流程信息化、关键工序自动化等基础性问题，为人工智能落地提供“数据土壤”和“硬件底座”；而人工智能则指向预测、优化、决策等更高层次能力，能够推动制造业要素配置从“可视化”走向“自适应”。
从支撑条件看，四川在算力、网络与工业互联网等方面形成一定优势：智能算力规模持续增长，5G基站数量居全国前列，工业互联网标识注册量和解析量保持较高水平，并依托数智化绿色化发展促进中心汇聚供应商资源，形成覆盖企业转型全周期的服务供给。
这些条件使得在更大范围推广大模型应用、打造示范场景具备可行性。
但要跨越从数字化到智能化的门槛，还需要在关键软件算法、高端硬件、标准规范、行业数据治理和企业应用能力等方面补短板、强协同，形成“技术—产品—场景—治理—生态”的闭环。
影响：对产业链竞争力与新质生产力培育具有牵引效应 此次行动方案明确提出，加快推进人工智能赋能“15+N”重点产业链建圈强链，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。
这一布局的影响主要体现在三个层面： 一是以智能化改造提升全链条效率。
人工智能与研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理深度融合，可在质量预测、能耗优化、设备运维、工艺参数自优化、供应链协同等方面形成增量效益，推动企业从“经验驱动”转向“数据与模型驱动”。
二是以场景牵引促进产业创新扩散。
方案强调加快大模型落地应用、打造智能场景应用示范、支持重点行业智能升级，有利于把通用能力转化为可复制、可推广的行业解决方案，带动中小企业以更低成本实现升级。
三是以生态建设增强长期竞争优势。
围绕优势企业培育、算力体系构建、网络设施强化、数据汇聚共享等部署，旨在降低企业使用人工智能的门槛，形成稳定的供给侧能力与规范化治理环境，为新质生产力加快成长提供支撑。
对策：五大任务构建“从突破到应用再到治理”的政策组合 行动方案围绕三大板块展开，核心落在5项重点任务并细化为18项子任务，强调以技术突破和场景落地为主线、以治理和生态为保障。
一是把科技创新放在更突出位置。
聚焦高水平智能软件攻关、高端智能硬件突破、创新平台建设，意在提升自主可控能力与产业化效率，避免应用层“热”、底层能力“弱”的结构性风险。
二是以智能产品升级带动制造端创新。
围绕智能终端、智能装备的创新研制和迭代升级，既服务工业现场的设备更新，也有利于形成可市场化输出的产品体系，推动供给侧结构优化。
三是以场景应用打通落地“最后一公里”。
通过智能制造工程、园区与产业链智能化提升、示范场景打造等方式，把人工智能能力嵌入行业关键环节，形成可衡量的转型成效。
四是同步完善产业治理机制。
健全赋能服务体系、完善监管治理规范、推进标准化体系建设，有助于在数据安全、模型应用边界、行业标准接口等方面建立规则，提升产业发展确定性。
五是以高质量生态支撑长期发展。
包括培育具有核心竞争力的企业、打造一体化算力体系、促进数据汇聚共享、推动全流程数字化等，目标在于形成要素集聚、资源共享、协同创新的产业环境。
前景：以量化目标牵引“从点到面”扩面提质 行动方案提出到2027年的一系列量化目标，包括规上工业企业数字化转型全覆盖、建设300个以上先进级智能工厂、构建3000个以上人工智能创新应用典型场景、打造50个以上数字产业园区，以及培育一批国家级单项冠军和专精特新企业等，并推动相关先导区、试验区和应用能力中心建设。
这些目标体现出从企业到园区、从产业链到创新平台的系统推进思路。
同时也需要看到，人工智能在工业领域的成效很大程度上取决于数据质量、工艺机理与模型融合能力、企业组织变革和人才支撑。
下一阶段的关键在于：让更多中小企业获得可负担、可复制的解决方案；让行业数据在安全合规前提下实现更高质量流通；让标准、算力、网络、服务商和制造企业形成更紧密协同。
随着政策持续落地和场景不断积累，四川制造业有望在提质增效、绿色低碳、产业链韧性和创新能力等方面实现整体跃升。
四川此次发布的行动方案，不仅是对制造业转型升级的系统谋划，更是对新质生产力培育的前瞻布局。
通过人工智能与制造业的深度融合，四川正在探索一条具有西部特色的新型工业化道路。
这一实践对于推动全国制造业高质量发展具有重要的示范意义，也为其他地区提供了可资借鉴的经验模式。