广东两大AI算力基础设施项目获批 总投资超34亿元助力新质生产力发展

问题——智能算力成为数字经济时代的关键生产要素。

随着大模型训练与推理需求快速增长,制造、交通、医药研发等行业的数据规模、并发量和时延要求显著提高,传统信息化资源难以支撑高强度、低时延的计算需求。

算力供给的规模、结构与布局,正直接影响科技创新速度与产业升级质量。

原因——需求牵引与区域战略同向发力。

其一,国家层面持续推进“人工智能+”行动,强调以数智技术改造提升传统产业、培育战略性新兴产业,算力底座建设由此提速。

其二,广东产业体系完备、应用场景丰富,既需要面向研发与应用的高端算力,也需要服务制造业数字化转型的综合配套。

其三,区域分工更加清晰:粤港澳大湾区核心区强调科创与高端制造,对低时延推理算力需求突出;粤西地区则更注重以“算力+场景”带动传统产业破局与新业态培育。

影响——两大项目形成“核心区供给+粤西落地”的互补格局。

备案信息显示,湛江市霞山区的“湛智算畅科(广东)技术有限公司人工智能智造及数智应用一体化项目”总投资25亿元,计划建设周期为2026年3月至2028年2月。

该项目占地约10万平方米,定位为综合性产业园区,建设内容涵盖智能设备与机器人相关生产线、算力中心,并提出联合科研机构共建研究平台与技能培训体系,意在打通从研发、制造到应用推广的人才与产业链条。

对湛江而言,这类项目不仅是基础设施投资,更是推动制造业升级、促进城乡数字化应用落地的重要抓手,有助于提升粤西承接产业转移与发展新产业的能力。

同时,广州市黄埔区“图灵新智运(深圳)科技有限公司推理算力中心建设项目”总投资约9.5亿元,拟于2026年内建成投用。

项目占地约9000平方米,规划建设不低于4000PFlops@FP16的推理算力资源,并提出使用国产自研算力设备,配套不间断电源、液冷等设施,突出自主可控与节能降耗导向。

黄埔区聚集自动驾驶、生物医药、高端装备等高频数据交互企业,该类低时延推理算力中心将为企业算法迭代、产品部署与工程化应用提供关键支撑,有利于增强大湾区核心区的创新资源配置效率与产业竞争力。

对策——以统筹规划提升算力建设质量与效益。

业内普遍认为,算力项目建设不能只看规模,更要看结构、能效与服务能力。

一是强化全省算力统筹与差异化布局,避免同质化竞争和低水平重复建设,推动跨区域算力协同与供需匹配。

二是把绿色低碳贯穿项目全生命周期,优化供电保障与能效管理,推广液冷、余热利用等节能技术,探索与可再生能源、源网荷储协同的用能模式。

三是同步完善数据安全、网络安全与合规治理,建立面向行业应用的服务规范与运行标准,提升算力资源的可用性、稳定性与可控性。

四是以应用牵引带动生态培育,支持“算力+算法+场景”联合攻关,完善人才培养与职业培训体系,增强本地产业链协同能力。

前景——算力底座将进一步向产业端渗透、向高质量供给升级。

随着重点项目陆续落地,广东有望在“智算中心+产业园区+行业应用”的路径上形成可复制经验,推动算力资源从“建起来”向“用得好、用得省、用得安全”转变。

面向未来,随着更多行业进入智能化深水区,推理侧算力需求仍将持续增长,算力与制造、研发、城市治理等场景的融合度将进一步提升,算力网络化调度与跨区域协同也将成为重要方向。

算力如同数字经济时代的"电网",其布局质量直接关系区域发展动能。

广东此次双核驱动的算力体系建设,不仅展现了"制造业当家"大省转型升级的决心,更提供了关键技术自主创新与区域协调发展的实践样本。

当越来越多的城市开始从"拼政策"转向"拼算力",中国经济的质量变革之路正获得更坚实的技术底座。