人工智能技术进步为中小企业发展带来了新的机遇，也提出了新的挑战。本期双周政策分析会深入探讨了这个重要课题，为对应的政策制定提供了有价值的参考。 从应用实践看，人工智能中小企业中的应用已初见成效。平台企业的专家介绍，开源模型降低了技术门槛，使更多中小企业能够获得先进技术支撑。淘天集团研究员张程指出，当前人工智能主要体现在商品生成、经营分析和客户服务等领域，通过平台工具嵌入经营全流程，中小企业实现了显著的降本增效。中国电信集团的专家则强调，人工智能应用已从简单的"接入一个模型"升级为需要算力供给、行业模型、产品服务和数据安全等一体化支撑的体系化应用。在制造业领域，大模型在脚本编写、代码纠错、信息检索等研发环节明显提高了效率，帮助资源受限的中小企业加快技术突破。 然而，人工智能赋能中小企业的应用仍呈现明显的结构性特征和瓶颈。赛迪研究院的研究表明，目前电商、零售、物流等服务业场景应用相对较快，而制造业的深度应用仍较有限。应用现状呈现"C端快于B端、消费场景快于制造场景、通用工具快于行业应用"的特点。工信部中小企业发展促进中心指出，人工智能可视为数字化转型的"2.0版本"，但在实际推进中仍存在明显的进度差异。 制约中小企业应用人工智能的因素是多上的。采购成本、学习成本、场景适配、数据安全和隐私保护等问题工业场景中尤为突出。不同规模企业在资金、人才、技术和数据基础上存在明显差异，这种差异直接影响了人工智能的应用效果。国务院发展研究中心企业研究所副所长马源指出，制约因素还包括认知与预期偏差、供给侧技术和数据约束、需求侧人才与场景能力不足、模型治理和行业标准不健全，以及政策保障体系仍需完善等多个维度。制造业智能化的推进进度也存在差异，标准化、规模化程度较高的行业推进较快，而非标化、定制化行业推进相对较难。 对于政策完善方向，与会专家提出了系统的建议。相较于在企业内部全面铺开，优先在政策服务、财税服务、成果转化等共性服务领域推进人工智能应用的平台化、专业化和垂直化，可能是更具现实可行性的突破路径。在补贴支持、规则引导和合规保障上需要继续完善政策环境。同时，人工智能对中小企业的影响不能仅局限于企业内部效率提升，还应放到产业分工重构、服务供给方式变化和劳动组织调整的更大框架中系统研究。特别是在新形态快速发展的背景下，中小企业既可能是被赋能者，也可能成为新的产品和服务供给者。 制造业智能化的前景需要重点关注。当前制造业正从单体设备改造逐步走向统筹设备、系统和业务流程的"中枢大脑"建设，关键在于推动信息技术与运营技术的深度融合。这需要在政策、技术、人才、标准等多个层面形成合力。
当算法红利从消费互联网走向实体产业深处，这场跨越“数字鸿沟”的转型不再只是技术升级，更关乎产业竞争力与经济韧性。与会专家认为，只有形成“政府引导—平台赋能—企业主导”的良性生态，才能让技术创新成为中小企业高质量发展的机会，而不是新的门槛。