问题——如何在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，推动制造业实现从“数字化”向“智能化”跃升，进一步把信息化优势转化为工业竞争力，成为“十五五”时期两化融合面临的关键课题。
当前，部分行业仍存在数据基础薄弱、网络互联互通不畅、智能化应用碎片化等情况，制约了要素高效流动和规模化推广应用，制造业数智化转型的广度与深度仍需提升。
原因——一是数据要素供给与流通机制仍待完善。
工业数据来源广、类型多、标准不一，部分企业“有数据但不好用”，数据治理、标注、质量评估等服务能力不足，难以支撑模型训练和场景应用的高质量需求。
二是网络底座升级与协议兼容存在短板。
工业现场对时延、可靠性、安全性要求高，且工控系统、设备协议多样，互联互通难度大，造成“连得上、用不好”的问题。
三是智能化应用尚未形成规模效应。
部分企业在研发、生产、供应链、运维等环节的智能化仍以点状试点为主，缺乏可复制、可推广的解决方案，难以形成从“小场景”到“大生态”的集聚效应。
影响——推动两化深度融合不仅关系企业降本增效和产品迭代速度，也关系产业链供应链韧性与安全水平。
数字化基础夯实，有利于提升生产过程可视化、管理精细化水平；网络化纽带畅通，有利于促进跨企业、跨区域协同制造与资源优化配置；智能化引擎做强，则有望在质量控制、工艺优化、设备预测性维护、柔性生产组织等方面形成突破，进而带动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，并为新型工业化提供更强支撑。
对策——围绕“筑牢数字化基础、畅通网络化纽带、激活智能化引擎”三条主线，工业和信息化部明确下一步工作重点。
首先，抓基础、强数据。
将启动工业数据筑基行动，面向重点行业建设一批高质量行业数据集，提升数据可用性和共享价值；同时壮大数据咨询、数据标注等经营主体，形成与产业需求相匹配的数据服务供给体系。
围绕企业端，将加快制造业数字化转型进程，推动规上企业数字化改造“应转尽转”，并持续深化中小企业数字化转型赋能专项行动，降低中小企业转型门槛，提升链上配套能力。
其次，抓连接、强网络。
网络化是连接数字化与智能化的桥梁。
一方面加快网络技术升级，推进“双千兆”网络向5G-A和万兆光网有序演进，提升工业场景连接能力与确定性保障水平；另一方面着力破解工业标准协议兼容互通等瓶颈，推动设备、系统、平台之间更顺畅地“说同一种语言”。
在应用端，将培优做强工业互联网平台，推动平台在重点行业、关键场景中深度落地，并加快发展面向行业痛点的数智化软硬件产品和系统解决方案，促进供需对接与规模化应用。
再次，抓引擎、强智能。
智能化已成为两化融合的主要推力。
将深入实施“人工智能+制造”专项行动，统筹布局通用大模型与行业大模型，推动能力供给与产业需求相衔接；培育一批重点行业智能体和智能原生企业，形成“技术—产品—场景—生态”联动的创新体系。
同时，加快制造业智能化升级，广泛挖掘可落地、可复制的应用场景，通过万千“小场景”汇聚形成融合应用的“大场面”，以场景牵引带动技术迭代和产业扩散，持续增强制造业高质量发展动能。
前景——从发展趋势看，“十五五”时期制造业数智化转型将从单点改造走向系统重构：数据标准与治理体系将更加健全，工业网络将向更高速率、更低时延、更高可靠演进，行业模型与场景化解决方案将加速成熟并在重点行业形成规模应用。
随着工业互联网平台能力提升、数据服务体系完善以及智能化应用扩面提质，制造业有望在效率、质量、韧性与绿色低碳方面实现协同提升。
与此同时，未来一段时期也需统筹安全与发展，强化工业数据安全、网络安全与关键环节保障能力，确保转型在可控可管前提下稳步推进。
当全球制造业竞赛进入智能化下半场，中国选择的是一条“硬基建”与“软实力”并重的特色路径。
从数据筑基到智能原生的全链条布局，不仅关乎产业升级的成败，更是对新质生产力发展命题的实践作答。
这场深度融合的攻坚战，或将重新定义未来十年的工业竞争规则。