人工智能帮我们把地震预测的速度提高了不少，能在几秒钟里揭示余震的风险。研究发现，这个工具在第一次震动之后就会提供余震的预测。由Foteini Dervisi领导的团队，还开发了一款利用人工智能预测余震的工具。这个工具主要是基于加利福尼亚、新西兰、意大利、日本和希腊的地震数据训练出来的，而这些地方地震频发。研究团队还把他们的人工智能模型和最常用的ETAS模型进行了对比。ETAS模型在美国、新西兰还有意大利都有应用，不过它计算起来比较耗时。而且，把基于机器学习的工具和流行病类型余震序列模型（ETAS）进行对比时发现，它们的预测质量差不多。不过人工智能模型生成预测速度快很多，几秒钟就能完成。爱丁堡大学、英国地质调查局和帕多瓦大学的研究人员们把这次研究发布在《地球、行星与空间》期刊上。另外还要提到的是Foteini Dervisi是英国爱丁堡大学地球科学学院和英国地质调查局的博士生，他认为这次研究给实际应用带来了显著优势。因为它们速度快，还有低成本计算的优势。他还指出，这些模型可以帮助我们监测和理解地震危机演变情况。通过结合近实时更新的高分辨率地震目录，这些模型还能提升我们对地震风险的评估能力。 现在有了这个工具之后给灾后地区的公共安全措施还有资源分配提供了很大帮助。利用它可以在几秒内提供给当局相关信息。这个工具还能够快速分析震级4以上的地震后24小时内会发生多少余震，还能分析不同构造环境地区过去地震记录来预测世界上大部分发生地震地区的余震风险。 这次研究也表明了机器学习模型可以产生高质量预测结果这个事实也被验证了。