问题——为何“智能经济新形态”引发高度关注。 新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，这是该表述首次写入报告，引发各方关注。有关部门在国新办吹风会上解读指出，将抓住智能技术发展机遇，拓展对各行业的赋能广度与深度，培育新模式、壮大新动能。核心抓手包括拓展规模化应用、深化开源开发、夯实发展底座。该部署被视为我国在新发展阶段推动经济转型升级、培育高质量发展新动能的重要政策信号。 原因——从“技术加成”走向“体系重构”的现实需要。 以往“互联网+”“智能技术+”更多是在既有产业链条上引入工具，以提高效率、优化流程，技术多扮演“辅助角色”。而“智能经济新形态”更强调以智能能力为核心驱动，把数据作为关键生产要素，以算力和基础软件体系为底座，带动研发、生产、流通、管理、服务等环节的系统性重构。其逻辑在于：一上，传统增长动能转换压力加大，需要新技术带动新产业、新业态、新模式加快形成规模；另一方面，智能技术的通用性、渗透性和可复制性增强，已具备从点状应用走向全域布局的条件，政策也随之从“示范探索”转向“产业成型与规模落地”。 影响——从产业升级到民生改善的多维度外溢效应。 其一，实体经济有望获得新的效率增量。智能化改造将推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，降本、提质、缩短交付周期上释放更大空间，并带动供应链协同优化。其二，创新门槛有望继续降低。普惠算力、通用开发工具和开源生态的完善，将缓解中小企业“用不起、用不好”的痛点，促进更多主体参与创新，形成更有活力的产业生态。其三，就业结构将加速向技能化升级。随着应用扩展，算法训练、数据治理、模型评测、智能设备运维、行业解决方案等岗位需求上升，带动技能提升与岗位重塑。其四，公共服务与民生体验将持续改善。智能导诊分诊、智慧交通、政务服务线上办理、城市治理智能感知等应用，有助于提升服务可及性与精准度，进一步增强群众获得感。 对策——破解瓶颈需“底座—要素—场景—规则”联动推进。 尽管基础较好，但智能经济实现高质量发展仍面临多重约束：关键环节仍有短板，芯片、基础软件等领域的外部依赖与供给波动风险仍需化解；数据要素流通共享机制不完善，数据供给质量、确权授权、合规使用、跨域流通仍需制度化安排；算力供需布局不均衡，区域和行业之间存结构性缺口；复合型人才不足，同质化建设与重复投入风险需要引导；标准规范、监管治理与技术迭代节奏仍需更好衔接。 针对上述问题，业内建议从四上系统发力：一是强化核心技术攻关，围绕高端芯片、基础软件、关键算法与安全能力建设补短板，增强产业链供应链韧性。二是加快算力网络建设，推动算力集约化、普惠化，完善跨区域调度能力，降低中小主体使用成本。三是健全数据要素制度体系，在安全合规前提下提升数据供给质量，畅通数据流通渠道，强化隐私保护、分级分类管理与风险防控。四是坚持场景牵引，面向制造、农业、物流、医疗、应急管理、城市治理等领域开放高价值应用场景，以规模化应用带动技术成熟、产品迭代与产业集聚，同时完善标准制定与评价体系，减少无序竞争和低水平重复。 前景——以“全域智能化”打开增长新空间仍需稳中求进。 从政策脉络看，我国已持续推进涉及的行动并完善应用生态。数据显示，2025年我国智能相关核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业数量超过6200家；截至去年底，规模以上制造业智能应用普及率突破30%。这些基础表明，产业扩张具备现实土壤。面向未来，“智能经济新形态”有望由局部试点走向体系化推进，在更大范围释放生产率提升与结构优化的综合效应。同时也需把握节奏，坚持安全可控与创新发展并重，避免一哄而上、盲目跟风，推动形成可持续、可复制、可推广的成熟模式。
从“人工智能+”的单点突破，到智能经济新形态的全域升级——这个转变表明——人工智能正从技术“变量”走向经济增长的核心“增量”。智能经济新形态的提出，既梳理了前期探索经验，也明确了下一阶段的发力方向。在全球科技革命和产业变革加速推进的背景下，能否把握智能经济机遇，将直接影响我国在国际竞争中的位置。坚持创新驱动、系统推进与开放合作，才能把这一战略构想转化为推动高质量发展的持续动力。