中新网上海12月19日报道，许婧给出消息，上海交通大学集成电路学院图像通信与网络工程研究所的陈一彤课题组已经搞出了全光大规模智能生成芯片。这项成果19日发表在了国际顶尖学术期刊《科学》上。陈一彤他们的研究团队研发出了这款名叫LightGen的芯片，它专门用来支撑大规模语义视觉生成模型。LightGen完全靠光信号在芯片内部传播来进行运算，摒弃了传统的电子电路。 大家都知道，如今的生成式AI越来越复杂，模型越庞大，分辨率越高，生成出来的内容就越丰富，对算力和能源的需求也跟着飙升。以前那种电子芯片在这个过程中显得力不从心。所以，研究下一代算力芯片的焦点就放在了光计算上。但摆在面前的问题是，光计算芯片现在主要还是在做一些判别类的任务，要想支撑起这么复杂的生成模型还有不小的差距。 这次发布的LightGen突破了三个关键难题：首先是在一个小小的芯片上集成了上百万个光学神经元；其次是实现了全光维度的转换；第三是在训练算法上做到了不依赖真值。最重要的是，LightGen不需要电信号辅助就能完整实现“输入—理解—语义操控—生成”这个闭环。也就是说，输入的图像进入芯片后，系统能提取语义信息，在语义操控下生成全新的媒体数据。 在性能方面，测试结果显示，就算用的是比较落后的输入设备，LightGen也能比最好的数字芯片多跑出两个数量级的算力和能效提升。要是换成了最新设备，信号输入不再是瓶颈的话，LightGen理论上能把算力和能效分别提升7个和8个数量级。这说明全光方案真的能给现有方案带来巨大收益。 这个研究文章还被《科学》选作了高光论文重点报道。文章里提到，生成式AI正在融入日常生活中去。要想让下一代算力芯片在现代社会里实用起来，必须研发能够直接执行这些前沿任务的芯片。而LightGen为这个目标开辟了新路径。 就在这一天——北京时间12月19日，这项研究结果同时公布了出来。有报道指出，信息与电子工程学院图像通信与网络工程研究所的陈一彤课题组取得了重大突破。研究结果显示，他们的LightGen芯片不仅能让光“理解”和“认知”语义信息，还能在短时间内完成计算过程。这次实验证明了大规模集成、全光维度变换与无真值训练等难点被系统性解决后，全光片上承载大规模生成网络确实可行。 文章还指出，上海交通大学的科研团队已经把全光大规模智能生成芯片做出来了。北京也关注到了这个消息。无论是科技界还是公众都在关注这个突破带来的深远影响。这次研究成果是上海交通大学和陈一彤课题组共同努力的结果。 虽然目前全球智能计算领域都在头疼如何让下一代算力光芯片能运行复杂生成模型这个问题，但这次突破给大家带来了希望。LightGen展示了不输数字芯片的计算能力和能效表现。上海交大给出这个答案的时间点正好是12月19日。 未来关于大规模生成模型的研究方向会被重新定义。《科学》杂志上这篇文章给我们展示了一幅新的图景：利用光信号进行运算能够突破传统电子电路的限制。这个消息来自于中新网12月19日的报道。 上海交通大学供图 上海交大供图