问题：数据基础设施建设提速后，如何把“建起来”变成“用得好”，已成为各地发展数字经济的共同课题。调研显示，一些地方新兴产业布局上热情较高，但在算力中心等项目推进中仍存在重建设、轻运营的倾向；在产业规划与招商引资中也出现“跟风上马”，项目可行性论证不足、同质化竞争加剧，不仅推高财政投入与企业成本，也增加了后期运营不达预期、甚至“烂尾”的风险。 原因：一上，数字经济技术迭代快、应用场景复杂，地方把握产业规律、评估需求容量、测算投入产出上仍有能力短板；另一方面，一些地区在竞争压力下更关注“短期可见”的项目规模与建设进度，容易忽视算力供需匹配、产业链协同以及能耗约束等长期因素。此外，产学研之间的信息壁垒尚未完全打通，企业端的真实需求、科研端的技术供给与政府端政策工具衔接不够紧密，导致成果转化链条不畅、资源配置效率不高。 影响：如果缺少科学论证与协同机制，算力等基础设施可能出现区域性过剩或结构性短缺，形成“建而不用、用而不优”的局面；重复建设会降低财政资金使用效率，挤压对关键技术攻关、人才培养和公共服务能力建设的投入空间；在产业层面，同质化竞争容易引发“内卷式”扩张——削弱市场主体创新动力——不利于形成具有比较优势的产业集群。更重要的是，数字经济与实体经济融合需要稳定、可信的数据要素与金融支持，一旦基础设施效率不高、制度供给滞后，企业数字化转型成本将上升，绿色低碳转型也难以形成可持续的激励与约束。 对策：围绕“把问题发现在线上、把办法形成在一线”，寇纲及其团队在成都等地持续开展企业走访与专题研讨，重点从两条路径推进产学研贯通。其一，聚焦算力中心等数据基础设施建成后的运营效率和实际效果，建议推动投资与补贴机制更规范、更精细，强化需求评估、效益评价与动态调整，避免盲目扩张和重复建设，引导形成差异化布局与协同供给，降低无效投资风险。其二，将数字技术与绿色金融结合，探索企业电碳账户数据与金融机构互联互通，建立以真实数据为支撑的电碳信用体系，通过金融定价与融资便利度等机制传导约束与激励，促使企业在生产经营中更重视能耗与碳排放管理，以市场化方式推动节能降碳。 在履职实践中，有关建议强调以调查研究为基础、以制度设计为抓手，把科研成果、产业需求与政策工具纳入同一闭环：既关注“算力供给侧”的结构优化，也关注“应用需求侧”的场景落地；既解决“建什么、在哪建”的布局问题，也回应“怎么用、值不值”的运营问题。有关建议被吸收采纳的实践表明，推动数字经济高质量发展，关键在于用可验证的数据和可执行的机制校准投资方向与资源配置，使政策更贴近产业规律与企业真实需求。 前景：随着全国一体化算力体系建设推进，以及数据要素市场化配置改革不断深化，算力、数据、算法、应用之间的协同将更加注重效率与安全并重。可以预期，未来一段时期，算力项目将从“拼规模”转向“拼效能”，从单点建设转向跨区域协同与行业场景深耕；科技金融、绿色金融也将更加重视数据治理与信用体系建设，为企业技术创新和绿色转型提供更精准的资金支持。产学研深度融合若能在更多行业复制推广，有望形成从基础研究、技术验证到产业化应用的完整链条，为新兴领域发展提供更稳固的制度与人才支撑。
寇纲的履职实践表明——要提出真正解决问题的建议——必须深入一线、立足实践。只有通过扎实的调查研究，才能准确把握产业发展的痛点与堵点，进而提出可落地、见实效的对策。在数字经济快速发展的当下，这种理论与实践相结合、产学研共同推进的工作方式，不仅有助于提升政策制定的科学性，也为经济社会高质量发展提供了重要的智力支持。