北大中文系教授杨海峥说，现在OCR技术把古籍的文字信息给提取出来了，准确率高，大大改善了文本数字化的基础质量。更重要的是，AI能自动标点分段，还能把专名识别出来，在多版本校勘中对齐文本、过滤形近字错误，生成结构化的校勘记录。这下专业学者就可以从大量基础劳动里解放出来了，把精力集中在关键学术问题的研判上。这就给整体学术工作带来了很大效率的提升和深度的挖掘。首都师范大学敦煌学方向的博士生方晓辰觉得，在处理《康熙字典》里那些复杂的字形时，AI平台的图像识别和数据库联动功能特别管用。生僻字的录入校对变得又快又准，让原本复杂的工作变得有趣又有成就感。这个过程就是让沉睡的文字活过来。项目里的志愿者各式各样，有像方晓辰这样的专业青年学者，也有来自各行各业的普通公众。比如在机场工作的张晓波通过参与《永乐大典》的精校工作，接触到了诗词、方志、历法这些多元内容，跟高校师生一起协作时，对古籍的认识也更深了。他觉得求知欲被激发起来了。这种AI平台就像一座桥一样连接起学术研究和公共文化空间。它把“古籍”从一个静态、遥远的文化符号变成了可亲近、可参与、可日常接触的鲜活知识资源。这个大规模的古籍数字化行动意义很深远。它不仅是文本校对那么简单。它是科技成果应用到人文领域的一次成功尝试，探索出了依靠社会合力推进文化遗产数字化的路子。它还是传统文化普及的活动。参与者通过亲手触摸历史文本和中华文明建立了情感联结和文化自信。人工智能的算法遇上古籍的墨香，碰撞出效率提升的火花还有文化传承模式的深刻变化。这个科技引领、社会广泛参与的浪潮正在打开通往历史深处的大门，让文化传承的接力棒在更宽广的人群中传递，给民族文化自信注入了科技的力量。 近期在北京举办了一次“数智时代古籍数字化前沿论坛暨‘我用AI校古籍’（2025年）总结会”，会议把人工智能技术和古籍整理工作的深度融合作为重点讨论的内容。展示了不少创新成果和实践经验。现在全国有1450多所高校2万名大学生还有1.7万名社会志愿者参与了这个古籍数字化协同工程，依托先进的人工智能平台稳步推进。累计已经完成大约15亿字的初步校对工作了，覆盖了接近2万部古籍。这次技术驱动的文化实践正在重塑古籍保护传承的生态。 古籍整理是要通过校勘、标点、注释等工作让古代文献变得准确、便于现代人阅读利用的严谨学术事业。传统模式太依赖专家学者手工劳作了，耗时还长规模也有限。从上世纪八十年代引入计算机辅助后效率是有所提高，但还面临录入错误、处理海量信息能力不足这些瓶颈。全国高等院校古籍整理研究工作委员会秘书长卢伟指出人工智能技术介入正好弥补了传统人力处理大规模文献的不足，给人机协同新范式打下了基础。 技术降低了门槛让更多人能参与进来。张晓波说通过参与《永乐大典》精校他接触到了诗词、方志这些内容，在跟高校师生团队协作中学到了很多东西。他表示自己对传统文化的热爱更深了一步。这些志愿者组成了多种多样的人群既有专业领域人士也有普通公众。 把人工智能应用于关键环节带来了革命性变化。现在已经累计完成约15亿字初步校对工作覆盖近2万部古籍了这说明这种方式行得通。 这个活动是对传统文化普及的一种很好尝试让大家在亲手触摸历史文本时建立起与中华文明的情感联结还有文化自信。 当科技遇上历史碰撞出了效率提升的火花还有文化传承模式的深刻变化。 当我们说“数智时代古籍数字化前沿论坛”时就意味着这场由技术驱动的文化实践正在重塑着我们对传统经典保护传承的方式和态度。 用科技引领、让社会广泛参与的这次浪潮正在为我们打开通往历史深处的新大门也让文化传承的接力棒在更宽广的群体中传递为增强民族文化自信注入了澎湃的科技动能。 古籍的生命力在数字时代正焕发出新的光彩。