问题：港口转型升级呼唤“技术落地”与“人机协同” 港口作为综合交通运输体系的关键节点，长期面临作业强度大、流程衔接复杂、能耗与排放压力突出等现实挑战。
随着自动化、智能化技术加速进入生产一线，如何让设备真正“听得懂现场、适配于现场”，以及如何化解岗位变化带来的不确定性，成为智能化改造必须回答的两道题。
全国人大代表、天津港第一港埠有限公司拖头队副队长成卫东在代表团驻地展示智能运输机器人模型时表示，设备能否稳定高效运行，关键在于把一线经验转化为可执行的规则与数据，让技术从实验室走向码头。
原因：智慧零碳码头建设推动设备更新，也倒逼知识体系重构 2021年，天津港智慧零碳码头投产运营，传统拖车作业方式逐步被智能运输设备替代。
设备更新带来效率与安全性的提升，但在复杂多变的港口场景中，机器要实现精准作业，需要大量来自现场的“细颗粒度”知识：路面与箱区的差异、不同载荷下的制动距离、弯道转向半径、雨雪雾等天气条件下的速度阈值、拥堵时的避让策略等。
成卫东介绍，许多经验原本依赖师傅带徒弟的口口相传，难以直接用于系统训练。
为此，他和同事们把经验拆解为标准流程与参数边界，并在持续验证中修订规则，使设备在不同工况下更稳定、更可控。
影响：效率与绿色效益同步显现，“新岗位”正在一线生成 随着规则与数据不断完善，智能运输设备在天津港的应用从“能用”走向“好用”，并逐步推广至青岛、厦门、阿拉善等地多个码头和口岸。
成卫东认为，智能化改造不仅提升周转效率和作业精度，也为港口绿色转型提供支撑：通过路径规划、调度优化与能耗管理，单位作业的能源消耗与排放有望进一步下降。
更重要的是，岗位结构正在发生变化。
部分工人起初担心“教会机器会不会影响就业”，但实践表明，重复性操作减少的同时，设备训练、数据标注、运行监控、故障诊断、规则优化等需求快速增长，推动一线人员从“单一操作”向“复合技能”转变。
天津港集团已有20多名来自叉车、岸桥、装载机等岗位的工友取得人工智能训练师相关资质，将实操经验转化为可复用的数据资源，为企业模型训练提供关键样本与约束条件。
对策：以制度化培训与标准化沉淀，打通“经验—数据—能力”链条 成卫东建议，推进“人工智能+”行动，既要重视设备投入，也要把产业工人能力建设放在同等位置。
一是完善企业内部培训体系，围绕数据意识、流程建模、基础编程与设备安全等内容开展分层教学，形成可持续的技能升级通道；二是建立一线参与的机制，让熟悉现场的人参与规则制定、模型迭代与安全评估，减少技术与场景的错配；三是推动经验标准化沉淀，把“个体经验”转变为“组织资产”，以统一的数据口径、作业规范和评价体系支撑跨场景复制；四是强化就业创造导向，通过岗位转型补贴、职业认证支持、继续教育与工学结合等方式，降低转型成本，增强工人转岗信心。
前景：“人工智能+”将更深融入实体经济，关键在于让人始终掌握“驾驭权” 政府工作和规划部署提出全面实施“人工智能+”行动、强化就业创造效应，为技术与产业融合明确了方向。
面向未来，港口等关键基础设施领域的智能化将从单点自动化迈向系统协同：调度更实时、决策更精细、设备更自主，但越是智能化，越需要清晰的边界管理与安全冗余，也越需要懂生产、懂工艺、懂数据的复合型人才。
成卫东表示，下一步将围绕如何构建更有效的机制，帮助广大产业工人适应变化、实现技能升级持续调研。
他期待智能运输设备具备更强的学习能力，在复杂场景中实现更高水平的自主决策与自我优化，同时也强调，技术的“更强”不等于人的“退出”，而是要求人从体力与经验型劳动转向判断、监督、优化与创新型劳动，真正实现人机协同下的高质量发展。
从拖车司机到机器人训练师,成卫东的转型之路映照出中国产业工人群体面对技术革命的积极姿态。
在人工智能加速重塑生产方式的今天,劳动者不应是被动的承受者,而应成为技术进步的参与者和受益者。
唯有建立健全终身学习机制,完善技能培训体系,才能让更多劳动者在新质生产力发展中找到新的价值坐标,在智能时代书写属于产业工人的精彩篇章。
这不仅关乎个体命运,更关系到我国制造业转型升级的人才基础和社会稳定的长远大局。