3月20日，中新网深圳的记者蔡敏婕参加了一场关于AI协同办公的活动。活动上，华南理工大学软件学院院长蔡毅强调，企业想用好AI智能体，至少得做好三件事：第一，得有办法弄清楚数据的来源，别让模型总出错；第二，要缩小大模型和企业自有知识之间的差距，让海量的内部资料变得好找；第三，要把原来简单的问答式服务换成真正的团队协作模式，把复杂的业务流程都给串起来。 随着技术越来越成熟，AI现在不光能帮人解决问题，已经开始上手干活了，比如管生产、管客户什么的。但是今年以来，像Open Claw这种产品虽然火了，但真正落地的时候，企业还是会碰到很多麻烦。数据管理不规范、权限管不好这些老问题，把智能体的作用都给卡住了。天风证券研究所的缪欣君分析说，以前企业的数据全是分开存放的，像烟囱一样堵在那里，这种结构让那些没法整理的信息根本没法用。未来智能体要是真能大显身手，关键就看能不能把这些数据的价值给榨出来。 现在不管哪个行业都在赶时髦用AI，高质量的数据管理和让人信得过的知识库，已经变成了大企业必须达成的共识。像温氏集团这种农业公司就做得不错。他们把公司攒了40多年、超460万份的专业资料一键搬到了云上，做成了一个专门的知识库。还配上了24小时在线的智能助理来服务。现在这些助理已经深入到养殖、饲料配比和疫病预防这些具体的工作里了。 金山办公的黄志军也说了个大实话：智能体的能力越强，对数据质量的要求就越高。想要真正用好这些智能工具，先得把数据管好、用得合规。