3月4日，Nature Sensors报道了一条新闻，中国科学院上海技术物理研究所等团队用AI破解了月球背面的化学密码。他们利用嫦娥六号从月球背面采集的样本数据，还有卫星拍摄的高清光谱图片，给全球首套高精度的氧化物分布图安上了实锤。这个做法给长期缺数据的月球背面化学成分研究装上了眼睛，也揭示了南极—艾肯盆地深处物质是怎么露出来的。大家都知道，看懂月球表面化学元素的分布，是搞懂内部结构和岩浆演化的关键。以前的研究全靠近地侧的样品来校准，结果让背面那块大半的面积成了盲区。这就像没有地图导航去陌生地方，容易走错路。为了解决这个问题，研究团队把嫦娥六号带回来的月面真值和卫星图片结合起来，放进了神经网络模型里。他们微调了算法，在样本不多的情况下精准捕捉了元素含量和光谱的复杂关系。有了AI的帮忙，他们精确地重建了铁、钛、铝、镁、钙、硅这六种主量元素氧化物的分布情况。 结果发现，月球背面的高地露出镁质斜长岩和镁质岩套的比例比近地侧高得多。这正好验证了南北半球岩浆洋结晶分化不对称的假说。研究团队还画清了南极—艾肯盆地里镁质辉石环和铁质异常区的边界。这说明那里的撞击事件把更多的深部镁质物质给挖了出来。这次研究第一次把实地数据和化学制图结合起来，补上了研究中的关键缺口。这让人类对月球壳幔结构、南北半球分化还有南极—艾肯盆地的形成有了更深的理解。它也给以后选着陆点、探资源还有做深空探测提供了可靠的科学依据。