当前人工智能产业正面临从技术驱动向场景驱动转型的关键阶段。
在12月27日召开的江苏省人工智能产业发展大会上，著名计算机专家周志华教授的主旨演讲引发行业深思。
他认为，随着算力基础设施日趋完善，决定产业突破的核心要素已转向应用场景的深度开发。
这一判断基于我国人工智能发展的特殊优势。
相较于欧美国家在基础算法领域的先发优势，中国庞大的市场规模和多元的应用场景构成了独特竞争力。
周志华用"食材与厨艺"的比喻形象说明：公开算力设施如同标准化灶台，海量数据如同丰富食材，而真正决定"菜品"价值的，是针对特定场景的定制化"烹饪方案"。
值得关注的是，报告首次系统阐释了"单人公司"（OPC）的可行性路径。
该模式指个人依托公共技术平台，通过场景创新实现全链条创业。
周志华以成都恒图科技为例，该公司从简单的照片处理起步，逐步发展为跨国视频定制服务商，验证了"场景发现—初级应用—利润反哺—技术升级"的良性循环模式。
针对这一趋势，南京大学已率先布局人才培养体系改革。
新启动的"研究生AI+创新创业"计划包含三大创新：设立场景创新实验室，建立校企需求对接平台，引入风险投资早期介入机制。
这种"技术赋能+市场嫁接"的培养模式，旨在解决高校人才"懂技术不懂市场"的结构性矛盾。
行业分析人士指出，随着人工智能技术民主化进程加速，未来三年或将迎来个人创业的窗口期。
但专家同时提醒，场景创新需要建立在对技术边界的准确认知基础上，避免陷入"为创新而创新"的误区。
江苏省工信厅相关负责人表示，将配套出台场景开放政策，首批拟释放200个政府服务场景供创业者对接。
人工智能从来不是“工具越多越好”，而是“问题越准越有价值”。
当算力与工具逐步普惠，应用场景的洞察力、产品化能力与定制化迭代能力，正在成为决定创业成败的新变量。
把技术放回现实需求之中，在合规与安全的轨道上做深做细，或将是“单人成军”与小团队创新能够走得更稳、更远的关键所在。