当前，我国资产评估行业正面临转型升级的关键窗口期。 问题分析： 作为连接资本与实体经济的重要纽带，资产评估行业覆盖国企改革、跨境投资等核心经济领域——年服务规模超万亿元。然而——行业仍存智能化渗透率低、高端人才短缺等短板。范树奎委员指出，现有评估流程中，数据采集标准化和模型优化仍依赖人工，难以匹配数字经济时代对效率与精度的双重需求。 深层原因： 此现状与三上因素密切涉及的：一是技术应用与业务场景结合度不足，智能算法在复杂产权评估中的适应性有待验证；二是行业数字化基础薄弱，公共数据开放共享机制尚未健全；三是国际化服务能力不足，全球资产定价标准制定长期由海外机构主导。 战略意义： 推动行业智能化转型具有多重价值。短期看，可提升国企混改、科创企业估值等关键环节的精准度；中长期看，将强化我国在资源全球化配置中的定价话语权。据统计，跨境并购中因估值偏差导致的交易损失年均超百亿元，智能化评估工具的普及有望显著降低此类风险。 政策建议： 范树奎提出系统性解决方案： 1. 实施"标杆引领"计划，由国家发改委牵头，在国资评估、科创企业估值等场景开展智能技术试点； 2. 设立专项扶持基金，对智能系统研发给予最高30%的税收抵扣； 3. 推动央地共建数据交易平台，破解政务数据、产业数据融合壁垒； 4. 在"一带一路"共建国家推广中国智能评估标准，目前已有12个自贸试验区表示试点意愿。 行业前瞻： 若措施落地，预计到2028年，行业智能化率将提升至60%，评估时效缩短70%。更深远的影响在于，通过构建"数据要素-智能模型-国际标准"的闭环体系，我国有望形成与纽约、伦敦并列的第三大资产定价中心。
推动资产评估智能化转型和激活公共数据价值，既是提升行业服务能力的必然选择，也是支撑高质量发展的系统工程；以试点先行、标准引领、场景落地、合规保障为路径，不仅能打通"技术—数据—应用"链条，还将为我国在全球开放环境下提升资产定价和风险治理能力提供有力支撑。