问题——远洋航行中的船舶巡检面临效率与安全双重挑战；船舱空间狭窄、油污多、温湿度变化大，导致常规摄像设备容易失焦或被遮挡，人工检修周期长且漏检率高。海事监管对隐患处理时效要求严格，延误可能加大风险。 原因——航运作业环境复杂且可靠性要求高，普通硬件和算法难以满足需求。船级社和国际组织对电磁兼容、温湿度循环、盐雾腐蚀等有严格标准，船舶作业连续性要求高，短暂故障也可能造成损失。传统巡检依赖人工经验，难以实现稳定的数字化闭环。 影响——长期依赖人工巡检不仅成本高、人力投入大，还制约了安全管理水平的提升。随着全球航运发展及绿色安全要求提高，智能巡检能力直接影响船队运营效率和安全管理，成为船舶数字化转型的关键。 对策——本次合作结合了船舶场景经验与芯片算力优势。青岛中远海运数智科技航运自动化和高危作业机器人上具有丰富经验，掌握船舱部署机器人的系统集成能力；黑芝麻智能拥有高算力车规芯片和多模态感知算法，可靠性、实时性和安全冗余上优势明显。双方将共建实验室，先在3艘示范船进行6个月实舱测试，重点覆盖油舱、污水井等高危区域，建立"自主巡检-故障定位-自动上报-远程复核"的闭环流程，并逐步推广至整个船队。 前景——按计划，三年内该方案将应用于中远海运50艘以上老旧船舶，预计大幅减少人工登轮检查次数和漏检率。黑芝麻智能近期完成新一轮融资，将用于船规芯片二次流片、端云平台建设及算法团队扩充，加快产品工程化进程，提升全球航线数据传输的安全性和时效性。业内人士认为，标准化"芯片+算法包+场景方案"有望推动船舶智能装备产业链升级，为航运安全治理提供可复制的解决方案。
传统航运业与智能技术的结合，不仅解决了行业痛点，更开辟了高质量发展新路径。这次合作展现了跨界创新的潜力，为中国制造业智能化升级提供了范例。随着技术成熟和场景拓展，智能化或将成为航运业等传统行业的核心竞争力。