（问题）随着智能化工具加速进入制造、服务、交通、物流等领域，劳动力市场供需关系出现新变化：一方面，相关研究预测到2030年我国智能化领域人才缺口或达400万；另一方面，部分传统岗位因技能更新跟不上技术迭代而面临缩减风险，就业市场“岗位招不满”与“劳动者找不到合适岗位”并存的结构性矛盾有所加剧。
如何在技术进步中稳定就业基本盘、畅通转岗通道，成为社会关注的现实课题。
（原因）姚劲波认为，智能化应用迭代速度快、渗透范围广，正在重塑岗位分工与用工结构，劳动者技能更新周期明显缩短。
特别是从“问答式工具”向“代理式工具”演进后，一些流程性、重复性岗位工作方式被重构，对劳动者的数据处理、工具使用、流程管理与安全合规能力提出更高要求。
在此背景下，若缺乏普惠、持续的学习体系与及时的就业预警，劳动者转型成本上升，部分行业与区域的就业波动可能被放大。
（影响）从宏观看，技能错配会降低劳动力配置效率，影响产业升级与新动能培育；从微观看，劳动者在职业转换中面临信息不对称与技能缺口双重压力，容易出现“想转但不会转、能就业但不稳定”的情况。
对企业而言，数字化、智能化改造需要新型技能供给，但培训资源分散、标准不一，导致招聘周期拉长、用工成本上升。
若能在制度层面提前识别风险、及时组织培训与转岗服务，将有助于把“被动应对”转为“主动适配”。
（对策）围绕如何增强就业韧性、提高人岗匹配效率，姚劲波提出多项建议。
一是从国家层面构建普惠的智能技能与素养提升体系。
他建议在全国开展“全民智能技能与素养提升行动”，形成“人人能用、会用、善用、安全用”的基础能力框架，使相关能力真正服务于稳就业与促转型。
推进路径上，可将该行动纳入数字中国建设、就业优先战略和教育现代化统筹实施，建立跨部门协调机制，并设立国家专项资金，对成效明显地区给予奖补支持，增强地方推进动力。
二是试点“失业风险预警系统”，为转岗培训提供数据支撑。
由人力资源社会保障部门牵头，联合高校、研究机构及大型招聘平台搭建监测平台，优先在长三角、珠三角等制造业和新兴产业集聚区开展试点，对智能化应用引发的岗位变化进行量化评估、趋势研判和提前预警，进而引导培训资源投向紧缺方向，提升政策响应的时效性与精准度。
三是以就业需求为导向创新职业技能培育模式。
姚劲波建议改革职业培训与考核方式，鼓励龙头企业、技术平台与院校共建产业学院和实训基地，推广“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体模式，形成从学习到上岗的闭环。
支持企业开展在岗技能提升，通过新型学徒制等方式提高适岗培训覆盖面，并将企业相关培训纳入稳岗返还、技能补贴等政策支持范围，降低企业培训成本。
四是推动人力资源服务平台提升匹配效能。
他建议在政策引导下，鼓励招聘服务机构开发招聘、测评等专用模型，构建统一规范的人力资源信息系统，在确保隐私与数据安全前提下，依法合规推动公共就业与人才数据的共享与使用。
同时推广智能面试、智能人岗匹配、薪酬管理、员工关怀等数字化服务，对合规探索给予政策指导、财政支持、算力服务和市场准入便利，进一步释放平台在稳就业中的作用。
（前景）业内人士认为，面对技术变革带来的岗位重构，就业政策的关键在于“前置识别风险、系统提升能力、顺畅连接岗位”。
从试点预警到全国推广，从单点培训到体系化能力建设，若各部门、各地区在数据治理、培训标准、评价体系与公共服务上形成合力，有望更好缓解结构性矛盾，推动劳动力在产业升级中实现更高质量流动，为经济高质量发展提供更坚实的人才支撑。
技术进步是社会发展的必然趋势,但技术红利能否惠及全民,关键在于能否建立起包容性的技能提升机制。
构建全民人工智能素养体系,让每个劳动者都有机会掌握新技能、适应新变化,既是应对当前就业挑战的现实需要,也是实现共同富裕目标的题中应有之义。
唯有前瞻布局、系统施策,方能在技术变革浪潮中守住就业基本盘,开创人与技术和谐共生的发展新局面。