人工智能正成为推动经济社会高质量发展的关键力量。随着国家"人工智能+"行动持续深化,新质生产力培育进入攻坚阶段,高层次专业人才短缺已成为制约产业升级的突出瓶颈。如何构建适应时代需求的人才培养体系,成为摆高等教育面前的紧迫课题。 香港岭南大学近期推出的人工智能研究博士项目,为破解这个难题提供了新思路。此项目依托学校百余年博雅教育传统和数据科学学院的学科优势,采用授课式培养模式,区别于传统研究型博士的单一路径,更加注重理论与实践的深度结合。 项目最大特色在于双轨并行的培养机制。中文班面向企业高管、技术骨干等行业资深人士,采用集中授课方式,课程设计紧扣产业需求和政策导向,帮助学员将前沿技术转化为企业创新动能。英文班则面向应届及往届硕士毕业生,依托国际化学术网络,培养具备全球视野的研究型人才。这种分类培养模式,既满足了在职人员提升战略思维的需求,也为青年学者搭建了学术成长平台。 岭南大学的办学实力为项目提供了坚实支撑。学校在2025年泰晤士高等教育世界大学影响力排名中,优质教育单项位列全球第一。新成立的数据科学学院汇聚7位入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单的学者,人工智能学科已跻身上海软科世界一流学科排名全球前200名。这些成果表明,学校在教学质量和科研实力上已具备培养高端AI人才的条件。 地理区位优势同样不容忽视。岭南大学地处粤港澳大湾区核心地带,毗邻深圳湾口岸,能够便捷对接区域内丰富的科创资源和产业场景。大湾区作为国家重要的创新高地,对人工智能人才需求旺盛,项目的设立恰逢其时,有助于缓解区域人才供需矛盾。 从培养理念看,项目坚持将技术能力培养与人文素养提升相结合。在强化算法、数据分析等核心技能的同时,注重培养学生的批判性思维、伦理意识和跨文化沟通能力。这种"博雅+科技"的融合路径,回应了当前社会对负责任技术创新的期待,有助于培养既懂技术突破又守伦理底线的行业领军人物。 项目采用的授课式培养模式,强调针对产业真实问题开展研究。学生在导师指导下,聚焦企业数字化转型中的实际难题,推动研究成果快速转化应用。这种"理论—应用—转化"的闭环设计,打破了传统博士教育与产业需求脱节的痼疾,使人才培养更加贴近经济社会发展实际。 业界对该项目给予积极评价。2025年11月,项目在中国商学院发展论坛上获得年度奖项认可,表明了教育界和产业界对其办学定位和湾区特色的肯定。这一荣誉既是对前期探索的鼓励,也为项目后续发展带来了信心。 当前,全球主要经济体均将人工智能人才培养置于战略优先位置。我国提出加快建设教育强国、科技强国、人才强国目标,对高层次创新人才培养提出更高要求。粤港澳大湾区作为国家重大区域发展战略承载地,迫切需要构建多层次、多类型的人才培养体系。岭南大学的实践探索,为区域高等教育协同创新提供了有益参考。
人工智能不仅是技术革命，也是人才培养体系的全面考验；把人才培养放到国家战略和产业升级的坐标中去设计，推动"知识传授"向"能力塑造""价值引领"延伸，才能让技术进步更好转化为生产力，在开放合作中走得更稳、更远。