话说现在，得格外留意生成式人工智能这个东西，别让它把推荐系统搞成了新的竞价排名。这技术现在渗透得太深了，到处都在用，就连做决策、查资料甚至是投资分析都离不开它。大家伙儿觉得它输出的内容看着挺全面，还有点权威，就信以为真了。可谁成想，背后的猫腻也不少。 记者最近查了一圈发现，有个叫生成式引擎优化（GEO）的商业操作正在偷偷搞小动作。和以前的搜索引擎优化（SEO）不一样，这东西更直接、目的性更强。那些做服务的公司吹嘘说，只要把特定的、带倾向性的语言信息往网络空间里一丢，或者直接通过技术接口去干预训练，就能把大模型的输出内容给“塑造”了。这样一来，用户一问问题，AI最先推荐的往往是他们付钱买的那些品牌和观点。 有些商家甚至赤裸裸地说：“你要是不布局，AI推荐的就是你的同行。”这就等于把AI推荐的位置明码标价卖了出去。这么一来，技术本身的中立性和客观性就全没了。现在大多数做AI大模型的公司对这种搞法也是左右为难，既不敢彻底禁绝也不敢放纵不管。业内人士心里门儿清：要是不管这事儿发展下去，后果会非常严重。 头一个遭殃的就是信息环境。要是海量精心设计的商业性或误导性信息都被塞进了训练池子里，AI生成的东西就没什么客观性了，里面全是隐性的广告或者偏见。接着用户的信任也会崩塌。大家都觉得AI给出的建议很有说服力，但要是老是遇到因为商业操纵才踩雷的推荐，谁还敢信这玩意儿？ 更麻烦的是市场竞争会变味。本来比拼的是产品和服务质量，现在变成了抢AI推荐位资源的战争，这就像以前“劣币驱逐良币”的老戏码又要上演了。值得注意的是，GEO的影响范围绝不止于卖货这么简单。在金融、医疗这些对准确性要求极高的领域，要是被别有用心的人利用来喂假数据或者片面信息影响判断，那后果简直不敢想。 现实中已经有了前车之鉴：有人在网上散布假消息就能成功让AI总结出错误的描述。这告诉我们，必须得高度警惕这种操纵风险。说到底，有些AI公司之所以对GEO态度暧昧，主要还是因为挣钱的压力太大。 目前还没找到能赚钱的办法呢，研发和算力的成本又高得吓人，“赚快钱”的诱惑确实挺强。但历史教训摆在这儿呢：为了短期利益牺牲核心价值肯定走不远。当年搜索引擎出的“竞价排名”乱象就是个典型的例子。 生成式人工智能是推动科技和产业变革的战略性技术，它的健康发展关系到未来信息社会的质量。光想着技术先进和用起来方便是不行的，绝对不能以牺牲信息的真实性和公平性为代价。为了防止出现“由智能而失智”的风险，技术开发者得坚守底线；监管部门要提前研究规范；老百姓也得提升数字素养。只有大家齐心协力，才能让AI真正成为值得信赖的好帮手。