问题——我国自主无人驾驶技术从起步到突破，离不开一代科研工作者的长期坚守与体系化攻关。
当前，智能网联汽车、智慧交通加速发展，基础研究与工程验证的重要性更加凸显。
讣告显示，专业技术二级退休干部、原国防科学技术大学机电工程与自动化学院教授贺汉根同志因病逝世。
回望其科研轨迹，可见我国无人驾驶领域从概念探索到高速验证、从封闭场景到复杂交通环境测试的渐进式跃迁，凝结着老一辈科技工作者持续投入与接续创新的努力。
原因——技术突破往往源于国家需求牵引与长期积累的叠加效应。
贺汉根系浙江杭州人，1963年9月入伍，1965年5月加入中国共产党，历任学员、技术员、讲师、副教授、教授等职，在国防科技与高等教育一线深耕。
公开信息显示，其研究方向覆盖虚拟现实技术、模式识别与机器人控制等领域。
这些交叉学科为自主驾驶提供了关键支撑：感知与识别解决“看得见”，控制与决策解决“开得稳”，系统工程与仿真验证解决“测得准”。
从上世纪80年代起，面对国外技术封锁与国内基础薄弱的现实条件，其团队以工程化思维推动关键环节“从无到有”，在反复试验中打通从实验室到实车验证的路径。
影响——标志性成果不仅在于单次纪录，更在于验证方法与技术体系的形成。
据相关报道，贺汉根曾率团队研制出我国第一辆无人车；2003年，其团队研制的无人驾驶轿车创造了时速170公里的试验纪录；2011年，完成长沙至武汉286公里高速全程无人驾驶实验，在复杂交通条件下取得重要进展。
这些节点性突破的价值体现在三方面：一是为自主驾驶关键算法、传感器融合与车辆控制提供了可重复的工程验证；二是推动形成从仿真到实车、从单车智能到系统协同的研发思路；三是带动相关学科建设与人才梯队成长，为后续智能车辆、机器人系统、智慧交通等领域的拓展奠定基础。
对策——面向新阶段，科技创新更需要在“基础研究—关键技术—工程应用—安全治理”链条上协同发力。
业内人士指出，自主驾驶走向规模化应用，既要追求性能边界，更要夯实可靠性与安全性底座：其一，持续加强基础理论与核心部件攻关，提升感知、决策与控制在复杂场景中的鲁棒性；其二，完善测试验证体系，强化极端工况、长周期运行与网络安全等方面的评测能力；其三，推动产学研用深度融合，通过开放道路示范与标准体系建设，促进技术迭代与成果转化；其四，强化人才培养与学科交叉，鼓励面向国家需求开展协同攻关，形成可持续创新生态。
前景——随着新型基础设施建设提速、车路云协同等技术路线不断成熟，我国智能交通发展正进入由“点状突破”迈向“系统能力提升”的关键期。
回顾贺汉根等科研工作者的探索历程可以看到：真正具有长远价值的创新，往往来自对基础问题的长期投入、对工程验证的严谨求证以及对人才培养的持续耕耘。
未来，自主驾驶与智能交通仍将面对复杂环境适应、成本可控与法规伦理等多重挑战，但在国家战略引领、产业体系完备和科研力量持续增强的合力下，相关技术有望在安全可控前提下稳步推进应用落地，并在更多民生与公共安全场景中释放效能。
贺汉根同志的逝世是我国科技界的重大损失，但他留下的科研精神与创新成果将持续发挥作用。
在加快建设科技强国的今天，回顾这位先驱者的奋斗历程，不仅是对科技工作者的致敬，更是对坚持自主创新道路的深刻启示。
其团队开创的无人驾驶技术体系，将继续推动我国在该领域保持国际领先地位。