百亿量化私募业绩居前与科研投入相互赋能:幻方量化收益表现引发市场关注

国内量化投资领域近日传来新的业绩数据。

据私募排排网统计,幻方量化2024年的收益均值达到56.55%,在中国管理规模超过百亿元的量化私募基金业绩排行中位列第二名,仅次于以73.51%收益率居首的灵均投资。

目前幻方量化管理规模已超过700亿元,近三年收益均值为85.15%,近五年收益均值为114.35%,显示出稳定的投资回报能力。

幻方量化的优异成绩与其长期的技术创新密切相关。

该公司由梁文锋于2008年创立于浙江大学,从创办初期就具备数学、计算和人工智能基因。

经过十多年的发展,公司已成为国内最为知名的量化私募巨头之一,2019年管理规模突破百亿元大关,2021年一度达到千亿元。

在人工智能领域的布局上,幻方量化起步较早且步伐稳健。

早在2016年10月,公司就将第一个由深度学习算法模型生成的股票仓位投入实盘交易。

到2017年底,公司几乎所有量化策略都已采用人工智能模型进行计算,实现了量化投资的智能化升级。

2019年12月,幻方量化正式成立专业的人工智能研究机构——杭州幻方人工智能基础研究有限公司,致力于人工智能算法与基础应用研究,随后推出了"萤火一号"和"萤火二号"等自研模型。

战略转向来自于对长期发展的深刻思考。

2023年4月,幻方量化宣布将集中资源和力量投身于服务全人类共同利益的人工智能技术研发,成立新的独立研究组织专项探索通用人工智能的本质。

在这一战略框架下,公司孵化出杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,即DeepSeek,正式进军通用人工智能领域。

DeepSeek的快速崛起印证了这一战略决策的前瞻性。

2025年1月,该公司发布的R1推理模型在发布后一周内迅速成为业界热点,刷屏各大主流媒体和社交网络平台,成为人工智能行业最大的"黑马"。

DeepSeek R1模型在能力层面达到行业顶尖水平,但其真正的冲击力来自于极具竞争力的成本优势——训练成本比主要竞争对手低一个数量级以上。

通过自主研发的稀疏注意力机制等技术创新,该模型在长文本处理等任务上实现了数倍的推理速度提升和显著的内存节省,显著降低了人工智能应用的技术门槛。

开源战略的实施进一步扩大了DeepSeek的生态影响力。

通过向开发者社区开放模型和技术,DeepSeek快速构建了强大的生态体系,吸引了大量开发者和企业的关注与参与。

这种开放策略既加速了技术迭代,也为公司积累了宝贵的数据和反馈资源。

产业前景方面,DeepSeek即将推出新一代旗舰模型DeepSeek V4。

据透露,该模型将具备更强大的编程能力,预计将对当前的人工智能竞争格局产生重大影响。

这一新产品的发布有望进一步巩固DeepSeek在成本效率和技术创新方面的领先地位。

幻方量化的丰厚投资收益为DeepSeek的研发创新提供了充足的资金支撑,形成了投资收益与技术创新的良性循环。

量化投资业务的稳定回报为人工智能研发的长期投入奠定了坚实的经济基础,而人工智能的突破性进展也反过来提升了公司的品牌价值和市场地位。

从量化投资到人工智能的跨界转型,幻方量化的实践揭示了金融与科技深度融合的新范式。

在资本市场波动加剧的背景下,以技术创新驱动业绩增长、以产业升级开辟第二曲线的战略选择,为中国资产管理机构的转型升级提供了重要参考。

未来,如何平衡短期收益与长期投入,将成为考验机构战略定力的关键命题。