一、问题：传统系统局限制约制造业效能释放 长期以来，制造业数据采集与控制系统沿用相对封闭的技术架构，系统功能以单点参数采集为主，覆盖范围局限于设备运行层面的温度、压力、转速等基础指标，难以形成对生产全要素的系统性感知。此外，硬件与软件深度耦合的"烟囱式"架构导致系统扩展性不足，不同设备、不同工序之间的数据长期处于割裂状态，形成大量信息盲区。 控制逻辑层面，传统系统依赖预设规则运行，面对复杂多变的生产环境，往往只能被动响应异常，缺乏主动预判与自适应调整能力。这个结构性缺陷在订单波动频繁、工艺要求精细化程度持续提升的当下，已成为制约制造业整体效能释放的重要瓶颈。 二、原因：新质生产力发展提出更高技术要求
制造业数字化转型是一项系统工程，而数据采集与控制系统的升级是其中的重要环节；面对全球产业竞争格局变化，中国企业需要把握技术迭代窗口，以数据驱动流程优化与创新，提升对生产过程的感知、协同和调度能力，为新质生产力发展提供支撑。这既关系到企业竞争力的提升，也将为中国制造业高质量发展打下更稳固的基础。