3月17日这天，普华永道那边有个报告出来，说中国内地和香港的金融服务业正靠着AI搞转型。报告里面写的挺热闹，76%的金融机构都想着要借AI这个东风，不光是想变个样，还想找条新路赚大钱。大家伙儿确实在AI上砸了钱，现在已经尝到甜头了，投出去的钱大概能收回来10%到15%。不过普华永道的王建平说，大家光盯着这短期的回报还不行，更看重AI能帮咱们在市场上站稳脚跟、把摊子铺得更大、找到新的赚钱机会。问题就出在钱投得够不够劲——查下来发现，61%的机构把AI的预算搞得还不到科技总预算的10%，这就意味着缺口有30%到40%那么大。 大家其实是挺实在的，AI项目给咱们带来的回报都写在明面上：要么把赔钱的风险降低了，要么办事合规了，要么多赚钱了又少花钱了。报告里还专门提了一下“人机搭配”，说是57%的机构在给员工“减负”，让AI帮他们干好手头的活。总的来说，AI这玩意儿更像是给人长本事用的，而不是要把人挤走。普华永道的倪清解释说，各行各业用AI的路子都不太一样。银行家忙着管风险、反洗钱，保险公司盯着怎么让代理人更厉害点、怎么把客户伺候好点、怎么理赔快一点。咱们资产管理这块儿，重点就是用来搞投资分析、看市场情况。 不过话说回来，想让AI大规模铺开还真没那么容易。缺人、管得太死是最大的拦路虎，这影响可比缺钱缺技术大多了。调研说也就29%的机构真正把“AI优先”当回事儿。光有技术不行，想法也得变一变才行；老的办事流程和部门之间的隔断也在拖累咱们。李伟斌也说了个大实话：现在招人难啊，找那种又懂业务又懂算法的人才真难。想把AI文化立起来光靠培训不行，得让上头的领导带头干才行。 除了人和文化的问题，数据也是个大坎儿。大家伙儿把钱投到AI上之前最头疼的三个障碍里，“没数据用”排第一占30%，“监管查得紧”排第二占20%，“老系统得先保住”排第三占14%。数据安全和隐私这事儿谁都不敢大意，结果90%的机构还是不得不靠自家的内部数据来支撑AI干活。王建平最后总结道：大家都觉得AI的未来特美好。大家都觉得这事儿不光是为了让效率变高，更是为了重新搞一套全新的经营模式、重新设计服务体验、重新开辟业务门路，这种好机会可千万不能错过了。